Architecte Data Senior

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scandiweb est une agence e‑commerce spécialisée dans la fourniture de solutions complètes pour les entreprises en ligne. L’entreprise propose un éventail de services, notamment l’intégration technologique avec des plateformes telles que Magento et Adobe, des stratégies d’acquisition et de fidélisation client via le SEO et l’email marketing, ainsi que l’amélioration de l’expérience client en mettant l’accent sur le design UX/UI. scandiweb traite des problématiques telles que l’instabilité des projets, les défis liés à l’analyse de données et l’optimisation du taux de conversion afin de garantir des plateformes e‑commerce stables et performantes. Elle propose également des équipes dédiées à la croissance e‑commerce pour piloter les indicateurs business et accompagner l’élaboration de stratégies à long terme. Parmi ses projets innovants figurent des applications VR et des améliorations UX guidées par la data.

Description

• Piloter l'architecture lors de la phase de découverte — traduire le modèle économique, les KPI et les objectifs IA de chaque client en une conception cible et un plan de mise en œuvre. • Rester responsable du design pendant la phase de construction : revoir les pipelines, les modèles et les livrables BI produits par les data engineers et analytics engineers, et lever les blocages lors des décisions complexes. • Concevoir des fondations data prêtes pour l'IA — couches sémantiques, feature stores, bases de données vectorielles et pipelines d'embeddings nécessaires au fonctionnement fiable des modèles ML, des applications GenAI et des agents IA. • Concevoir des plateformes cloud de bout en bout pour des clients retail : ingestion, stockage, transformation, modélisation (dimensionnelle, Data Vault, One Big Table ou selon le besoin), BI et CDP. • Intégrer la rigueur engineering par défaut : pipelines automatisés, infrastructure-as-code, CI/CD, tests et observabilité — pour que chaque plateforme devienne moins coûteuse et plus fiable dans le temps. • Co‑vendre avec les Business Developers, Key Account Managers et les Stratégistes : élaborer les propositions, défendre les estimations et présenter les architectures à des parties prenantes clients allant de CTO sceptiques à des dirigeants non techniques.

🎯 Exigences

• 5+ ans d'expérience en architecture data, en encadrement technique (engineering leadership) ou en analytics engineering, avec au moins trois plateformes cloud conçues et déployées — idéalement dans le retail ou l'e‑commerce. • Expérience en production sur la stack ci‑dessous. Il n'est pas nécessaire de maîtriser tous les outils, mais vous devez avoir une expertise approfondie dans au moins une solution par catégorie. • Compréhension pragmatique des besoins des modèles ML, GenAI et agents IA vis‑à‑vis d'une plateforme data — feature stores, embeddings, bases vectorielles, RAG, couches sémantiques, gouvernance, traçabilité (lineage). Nous recherchons quelqu'un capable d'apprendre rapidement sur ces sujets, pas nécessairement ayant tout déjà livré. • Connaissance opérationnelle de la partie BI et activation — modélisation dimensionnelle, couches sémantiques, CDP, résolution d'identité, gestion des consentements et activation en aval vers les outils publicitaires, CRM et de personnalisation. • Maîtrise orale et écrite de l'anglais requise.

🏖️ Avantages

• Salaire de départ compétitif par rapport au marché ; • Primes liées à la performance basées sur la réussite des projets et les résultats clients ; • Opportunités de déplacements intéressantes ; • Prise en charge pour la mise à niveau du matériel (hardware) ; • Couverture santé de base et bonus sport ; • Équipe internationale et diverse d'experts pour apprendre ; • Formations et certifications prises en charge par l'entreprise ; • Événements mémorables en ligne et sur site pour célébrer nos réussites.