Ingénieur Data Senior

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Zartis

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201 - 500 employés

☁️ SaaS

💰 Pre Seed Round en 2011-12

SaaS • IT

Zartis est une société de développement logiciel et de conseil technologique au service de clients dans le monde entier. L’entreprise est spécialisée dans la staff augmentation IT, en proposant des développeurs logiciels individuels ainsi que des équipes de développement évolutives. Zartis fournit également des services de tech consulting, notamment en architecture logicielle, DevOps, conseil en IA, ainsi qu’en sécurité et conformité. Elle intervient dans divers secteurs, tels que la fintech, la medtech, la cleantech, etc. , pour délivrer des solutions technologiques sur mesure et sécurisées. L’entreprise met l’accent sur l’innovation, la scalabilité et l’intégration au sein d’équipes existantes, aidant ses clients à optimiser les coûts cloud, moderniser leurs systèmes et développer des MVP. Zartis est certifiée ISO 27001 et se concentre sur la création de logiciels sûrs et fiables.

Description

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines pour ingérer et migrer des données depuis diverses sources (bases de données on‑prem, API, fichiers plats, systèmes métiers) vers Microsoft Fabric. • Implémenter et maintenir l’architecture medallion de Fabric (couches Bronze/Silver/Gold), en structurant la logique de transformation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Écrire du code Python (par ex. PySpark, notebooks) et SQL pour la transformation, le nettoyage et la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses de Fabric. • Construire et orchestrer des pipelines en utilisant Azure Data Factory et/ou Fabric Data Factory. • Développer et maintenir des Power Apps (canvas et pilotées par modèle) pour des cas d’usage opérationnels en ingénierie. • Concevoir des flux Power Automate intégrés aux services Azure et aux données Fabric. • Développer des rapports et tableaux de bord Power BI exploitant des données façonnées (couche Gold) de Fabric. • Maintenir et étendre les tables Dataverse, leurs relations et les modèles de sécurité. • Contribuer au renforcement des pipelines CI/CD pour les solutions Power Platform ainsi que pour le code d’ingénierie des données, en utilisant Azure DevOps. • Participer à l’établissement et à la documentation des standards de développement, des conventions de nommage et des pratiques de revue de code. • Soutenir les activités de governance, incluant la stratégie d’environnements, les politiques DLP et la gestion des espaces/capacités Fabric. • Collaborer avec les parties prenantes en ingénierie pour comprendre les besoins en matière de données, d’automatisation et de reporting. • Assurer le support continu et le dépannage des pipelines, flux et applications existants.

🎯 Exigences

• Expérience pratique en développement sur Power Apps, Power Automate et Power BI. • Bonne maîtrise de Python et SQL pour la transformation des données et le développement de pipelines. • Expérience pratique de Microsoft Fabric, y compris l’architecture medallion (Bronze/Silver/Gold), les Lakehouses et Dataflows Gen2. • Expérience avec Azure Data Factory (ou Fabric Data Factory) pour orchestrer l’ingestion et la transformation des données. • Expérience de migration ou d’ingestion de données depuis des sources variées (bases de données, API, fichiers, systèmes legacy) vers une plateforme de données moderne. • Bonne compréhension de Dataverse, y compris la conception de tables, les rôles de sécurité et les relations. • Expérience dans le secteur de l’ingénierie, de la fabrication ou de l’industrie. • À l’aise pour travailler de façon collaborative au sein d’une petite équipe, partager les connaissances et effectuer des revues de code entre pairs. • Connaissance d’Azure DevOps pour le contrôle de source et la gestion des releases. • Atouts : certifications Microsoft (par ex. PL-400, PL-300, DP-600 ou DP-700). • Atouts : expérience avec des notebooks PySpark dans Microsoft Fabric. • Atouts : connaissances des pipelines CI/CD pour les solutions Power Platform et d’ingénierie des données. • Atouts : exposition à Copilot Studio ou AI Builder. • Atouts : expérience avec des données issues de l’ingénierie, de la fabrication ou de secteurs industriels. • Atouts : compréhension de l’intégration de données IoT ou issues de capteurs.

🏖️ Avantages

• Télétravail 100 %. • Indemnité télétravail : versement mensuel en soutien au travail à distance. • Evolution de carrière : programme de développement professionnel accessible à tous les employés avec un feedback à 360° pour vous accompagner dans votre progression. • Formation : pour les formations techniques chez Zartis, du temps est alloué pendant la semaine. Vous pouvez choisir parmi diverses options (cours en ligne tels que Pluralsight ou Educative.io, cours d’anglais, livres, conférences et événements). • Programme de mentorat : vous pouvez devenir mentor chez Zartis, bénéficier de mentorat, ou les deux. • Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect) : plateforme proposant des sessions avec divers spécialistes, incluant des professionnels de la santé mentale, des nutritionnistes, des kinésithérapeutes, des coachs fitness, ainsi que des webinaires. • Environnement de travail multiculturel : organisation d’événements tech, webinaires, fêtes et activités pour des jeux de team‑building en ligne et des concours.