Ingénieur Data Senior (UE, EMEA - Télétravail)

🔥 il y a 4 heures

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

SavvyMoney

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2009

🏦 Banque

💳 Fintech

☁️ SaaS

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €225 000 000 Private Equity Round - SavvyMoney en 2025-10

Banking • Fintech • SaaS

SavvyMoney est une plateforme de bien-être financier et de fintech intégrée conçue pour les banques, les coopératives de crédit et les fintechs. L'entreprise offre des informations en temps réel sur les scores de crédit, leur suivi et des alertes, des offres personnalisées pré-qualifiées, des workflows d'ouverture de compte et d'intégration, ainsi que des analyses pour stimuler la croissance des dépôts et des prêts. SavvyMoney s'intègre avec les systèmes bancaires centraux et numériques (plus de 70 intégrations), se positionne comme un partenaire B2B SaaS pour les institutions financières et est utilisée pour accroître l'engagement, la personnalisation et le retour sur investissement mesurable, atteignant des dizaines de millions de consommateurs.

Description

• Piloter la conception et l'évolution de notre plateforme de données cloud-native • Axé sur le traitement batch évolutif, les workflows pilotés par événements et l'intégration étroite avec les microservices backend • Travailler sur l'ensemble du cycle de vie des données — de l'ingestion à la transformation et à la mise à disposition • Concevoir, développer et prendre en charge des pipelines de données orientés batch et des workflows ETL • Collaborer avec les ingénieurs backend pour développer et étendre des microservices exposant des fonctionnalités de données via des API • Garantir la qualité des données, le traçage (lineage) et l'observabilité via des frameworks de validation, du monitoring et de l'alerte

🎯 Exigences

• Minimum 8 ans d'expérience en data engineering, en développement backend ou dans un rôle hybride • Solide expérience pratique sur AWS, incluant AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3, Amazon Athena et Amazon Redshift • Expérience de construction de pipelines batch et de systèmes ETL à grande échelle • Excellentes compétences en programmation en Java (pour le développement de microservices) et Python (pour les pipelines de données et les jobs Glue) • Expérience des services containerisés et de l'orchestration via Amazon ECS • Expérience de conception ou de travail au sein d'architectures microservices • Connaissance des systèmes orientés événements (par ex. SQS, EventBridge) • Solides compétences SQL et expérience en optimisation de requêtes analytiques • Expérience des frameworks de traitement distribué (par ex. Spark via Glue) • Maîtrise approfondie de la modélisation des données (analytique et opérationnelle), des stratégies de partitionnement et de stockage, et de l'optimisation des performances sur plusieurs systèmes de données

🏖️ Avantages

• Télétravail 100 % depuis votre bureau à domicile en Pologne, en Roumanie ou au Portugal • Collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels pour concevoir des systèmes intensifs en données alimentant l'analytique, le reporting et les fonctionnalités produit