Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🚗 Michigan – Distant

🚗 Michigan – Remote

💵 $95 - $115 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ontrac Solutions

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11 - 50 employés

Fondée en 2010

🤖 Intelligence artificielle

💼 Conseil

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Consulting • B2B

Ontrac Solutions est une entreprise de services technologiques axée sur l'IA, aidant les organisations à concevoir, mettre en œuvre et étendre des systèmes pilotés par l'IA, des architectures cloud et des intégrations de plateformes d'entreprise. Elle offre des stratégies d'IA et la mise en œuvre d'IA générative (y compris RAG et recherche intelligente), la migration et l'optimisation cloud (architecture multi-cloud, Kubernetes, Terraform, GitOps et FinOps), l'ingénierie des données et de l'intégration, le développement de plateformes CRM/CMS/e-commerce, et un renforcement des talents techniques intégrés / augmentation du personnel pour faire passer l'IA de l'expérimentation à la production. Avec des pôles d'innovation à Chicago et Karachi, Ontrac se concentre sur la livraison de solutions IA et cloud prêtes pour la production qui engendrent des résultats commerciaux mesurables.

Description

• Own architecture and technical delivery for a healthcare and pharmacy benefit management data platform expansion • Architect ingestion pipelines for X12 EDI (835, 837, 832, 810) and MTF files using Azure Data Factory and Databricks • Design FHIR-based ingestion patterns with incremental sync, throttling, and retry handling • Define canonical data models for referral, clinical document, and provider-administered drug data • Extend the metadata-driven ingestion framework to support new payload types without platform redesign • Architect HL7 ADT / SIU linkage supporting 340B eligibility determination • Design clinical document storage, indexing, and retrieval architecture for CCD / C-CDA • Establish trading partner onboarding and configuration patterns • Guide reporting and analytics data model design for BI consumption • Partner with client stakeholders and vendor teams on integration points • Work with client stakeholders and distributed delivery teams from initial definition through final delivery

🎯 Exigences

• Azure Data Factory, Databricks, and Spark-based data engineering • HL7 v2 (ADT, SIU) and FHIR, including resource modeling and terminology mapping • X12 EDI parsing and transformation experience • Strong API design background • Data platform and metadata-driven architecture patterns • Healthcare payer / PBM or pharmacy rebate domain experience preferred • 340B program knowledge preferred • HIE connectivity (Carequality, CommonWell, Direct Secure Messaging) preferred • HCPCS / J-Code familiarity preferred • Patient matching and identity resolution experience preferred • Comfort using AI-assisted development tools such as GitHub Copilot or Claude Code expected to develop • Clear cross-functional communication with the client and distributed delivery teams • Ownership and prioritization across multiple concurrent workstreams • Adaptability across ambiguous, evolving scope

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