Senior Data Engineer

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Overhaul

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

🍽️ Alimentation et boissons

🏥 Santé

💼 Conseil

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

Overhaul est un leader mondial dans la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement en transit et de l'intelligence exploitable, offrant une plateforme complète qui propose des solutions de surveillance des risques, de visibilité et d'assurance. En utilisant des données en temps réel et une technologie innovante, Overhaul garantit la protection des cargaisons et améliore la résilience de la chaîne d'approvisionnement, la rendant redoutable contre le vol et la perte de cargaison. Leurs services s'adressent à diverses industries, y compris la santé, la logistique, les biens de consommation et les produits pharmaceutiques, facilitant le fonctionnement harmonieux des chaînes d'approvisionnement pour leurs clients.

Description

• Architect, build, and maintain scalable, enterprise-grade data systems powering data products and capabilities • Design and maintain streaming data pipelines using Databricks and Spark • Create ML pipelines to feed data and update a variety of models • Develop ML models to enhance predictive analytics and support decision-making across departments • Own operational excellence for data pipelines and domains • Enable analytics functionality and an AI platform for AI-driven product innovation • Improve streaming data handling and data quality • Collaborate with teams, provide and receive candid feedback, and contribute across the software development lifecycle • Automate, test, document, and support CI/CD processes

🎯 Exigences

• Experienced and passionate Senior Data Engineer • Strong product ownership and intuition for using data in business decisions • Mastery of Python and SQL • Strong background in distributed data processing or software engineering of data services • Familiarity with big data technologies such as Spark • Experience working with web-scale datasets • Experience with cloud-based data lake tools • Experience designing and implementing data pipelines • Experience with Python and SparkSQL/Spark • Passion for automation, testing, CI/CD, documentation, and data quality • Ability to independently learn new technologies • Ability to work independently and collaborate in a rapidly changing environment with ambiguous requirements • Azure data tools experience, such as Data Lake, Synapse, or Fabric, is a plus • Power BI experience is a plus • BS in Computer Science or a related field preferred, but not required

🏖️ Avantages

• Top employee health and well-being benefits • Care giver/adoption/family leave • Flexible Time Off Policy • Casual dress • Perks and discounts through employee assistance program