Biologiste computationnel

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 24 minutes

🌐 France, Royaume-Uni, +1 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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OWKIN

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201 - 500 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmaceutique

Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals

Owkin est une entreprise biomédicale orientée par l'intelligence artificielle qui développe un « scientifique IA » autonome (K Pro) pour automatiser et soutenir la recherche et le développement biopharmaceutiques ainsi que la recherche clinique. Sa plateforme combine des modèles avancés d'apprentissage automatique et des modèles fondamentaux formés sur un large réseau de données multimodales de patients, avec une validation en laboratoire humide et des partenariats cliniques pour générer des perspectives biologiques, orienter les essais cliniques et les décisions de patients/populations, et accélérer la découverte de médicaments et les diagnostics. Owkin incube aussi des spin-offs diagnostiques et fournit des outils et services pour les partenaires de données, le développement de modèles, et la recherche translationnelle.

Description

• Contribuer aux analyses de projets visant à découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, de nouveaux biomarqueurs et des sous-types de maladies grâce à la transposition du lit du patient au laboratoire, à partir de données multi-omiques issues de patients ou de modèles précliniques • Analyser des jeux de données biomédicales à l’aide de méthodes omiques classiques ou innovantes et d’algorithmes de machine learning et de deep learning • Réaliser des revues de la littérature sur les approches et les jeux de données pertinents • Interpréter les résultats et contribuer à la conception de stratégies de validation avec des équipes pluridisciplinaires • Collaborer avec des biologistes computationnels, des chimistes, des spécialistes de l’IA, des experts en imagerie médicale, des médecins et des biologistes • Contribuer aux analyses et aux visualisations destinées aux communications et aux rapports scientifiques internes et externes • Participer aux activités internes de R&D, développer de nouvelles méthodologies et améliorer les méthodologies existantes • Contribuer au maintien à la pointe de la Toolbox d’Owkin

🎯 Exigences

• Master 2 ou doctorat en biologie computationnelle, bio-informatique, biologie, machine learning, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe • Expérience dans l’utilisation de données omiques et de pipelines de traitement de données NGS • Expérience dans l’intégration de jeux de données multi-omiques • Expérience dans des programmes de découverte de médicaments à un stade précoce, notamment l’identification de cibles, la découverte de biomarqueurs et la stratification des patients • Bonne connaissance de la biologie moléculaire et cellulaire, notamment dans le domaine du cancer et/ou d’autres maladies humaines • Familiarité avec les concepts et frameworks de machine learning, tels que la validation croisée, les tests statistiques, scikit-learn et XGBoost • Expérience de l’utilisation d’agents d’IA autonomes et de workflows agentiques pour réaliser des analyses de données • Bonnes compétences en programmation Python • Maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral • Esprit d’équipe, curiosité, sens du détail et capacité à s’épanouir dans un environnement dynamique au rythme soutenu

🏖️ Avantages

• Organisation du travail flexible • Environnement de travail convivial et informel • Possibilité de travailler au sein d’une équipe internationale disposant d’une forte expertise technique et scientifique