Applied AI Solutions Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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phData

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201 - 500 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

💰 €2 500 000 Seed Round en 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

phData est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'ingénierie de données, d'analytique et de migration vers le cloud. Elle propose des services comprenant des stratégies d'IA et d'apprentissage automatique, d'analytique et de visualisation, ainsi que des opérations élastiques pour aider les entreprises à construire et à mettre en œuvre des produits et applications de données modernes. phData est un partenaire d'élite de Snowflake et fournit des services de conseil de bout en bout pour développer des applications de données modernes et traiter efficacement de vastes ensembles de données. Elle répond aux besoins d'industries telles que la santé, les services financiers et la fabrication en optimisant les plateformes de données et en fournissant des informations exploitables grâce à une technologie de pointe et une expertise avérée.

Description

• Lead the design of end-to-end Applied AI architectures spanning predictive ML, MLOps, generative AI, LLM applications, agentic workflows, and intelligent automation aligned to client objectives and constraints • Translate ambiguous business requirements into solution designs, technical requirements, implementation roadmaps, and measurable success criteria • Guide and contribute hands-on to prototypes, proofs of concept, and production implementations • Ensure high-quality delivery, robust integrations, and transition into reliable production operations • Partner with client and internal stakeholders through discovery sessions, architecture workshops, and roadmap discussions • Evaluate AI opportunities and recommend technology choices • De-risk complex technical decisions • Ensure production AI systems address security, observability, evaluation, governance, cost-effectiveness, monitoring, retraining, and support

🎯 Exigences

• 8+ years of experience designing, building, or delivering Data, Analytics, Cloud, Software, Machine Learning, or AI solutions • At least 5 years designing or leading AI, machine learning, MLOps, or data-intensive solutions in production • Strong understanding of Applied AI and modern machine learning systems, including predictive ML, MLOps, generative AI, LLM applications, RAG, and agentic architectures • Hands-on experience with production AI/ML systems, including evaluation, observability, security, governance, and operational support • Experience with modern cloud, data, and AI ecosystems such as Snowflake, Databricks, AWS, Azure, Google Cloud, dbt, Anthropic, OpenAI, or similar frameworks • Proficiency with programming and software development, preferably in Python • Strong working knowledge of SQL • Ability to translate business and technical requirements into architectures, solution designs, and actionable implementation plans • Bachelor’s or master’s degree in computer science, engineering, data science, or a related technical field, or equivalent practical experience (listed under “Education - If desired,” so not required)

🏖️ Avantages

• Remote-First Work Environment • 401k plan with company match • Dental and Vision insurance • Home Office Equipment Stipend • Annual stipend for Learning and Development • Competitive comp • Excellent benefits • 4 weeks PTO plan • 10 Holidays • Challenging projects • Mentorship • Structured development pathways • Supportive, high-performing global team • Transparency, autonomy, and continuous improvement