Data Scientist senior

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📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2015

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Plume Design, Inc. est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions avancées de connectivité pour les particuliers et les entreprises. Sa plateforme améliore les interactions numériques grâce à des produits innovants comme HomePass et WorkPass, conçus pour optimiser les réseaux WiFi résidentiels et professionnels, tout en fournissant des informations précieuses pour la gestion immobilière. Plume s’attache à améliorer l’expérience utilisateur en proposant des services adaptatifs, sécurisés et performants, adaptés aux besoins des familles, des petites entreprises et des gestionnaires de parcs immobiliers de plus grande envergure.

Description

• Piloter, développer, maintenir et améliorer des projets de machine learning (ML), de grands modèles de langage (LLM) et d’autres automatisations • Manipuler, nettoyer et transformer des jeux de données volumineux issus de la télémétrie des réseaux et des appareils à des fins de modélisation et d’analyse • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de feature engineering afin d’améliorer la précision, l’interprétabilité et la robustesse des modèles • Utiliser SQL et Python, notamment Pandas, NumPy et Scikit-learn, pour explorer les données et construire des pipelines analytiques • Traduire les besoins produit ou métier en tâches analytiques et en plans de développement de modèles • Concevoir et évaluer des modèles de machine learning pour la détection d’anomalies, la prévision et l’optimisation • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et produit pour intégrer les modèles aux systèmes de production et suivre leurs performances • Produire efficacement des analyses et des modèles dans des délais serrés • Contribuer aux workflows MLOps pour le déploiement, la validation et la supervision des modèles

🎯 Exigences

• Expérience dans le pilotage, le développement et la responsabilité de projets d’intelligence artificielle • Solide expérience des techniques de machine learning et de grands modèles de langage (LLM), ainsi que de leur mise en œuvre • Excellentes compétences en programmation Python et expérience des principales bibliothèques de data science • Maîtrise de SQL pour interroger, agréger et joindre des jeux de données complexes • Expérience avérée dans la transformation de données hétérogènes et volumineuses en données structurées et de haute qualité pour la modélisation • Excellente compréhension de l’extraction, de la sélection et de la transformation des variables pour la modélisation prédictive • Solides connaissances en statistiques, probabilités et machine learning appliqué • Capacité à comprendre les besoins, à définir le périmètre des solutions et à fournir des résultats de haute qualité dans des délais serrés • Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe avec les fonctions ingénierie, produit et data • Expérience des services cloud AWS, notamment SageMaker et S3

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