Ingénieur·e Data Platform

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🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Qonto est la solution financière de référence pour les entreprises en Europe. Elle simplifie tout, de la banque quotidienne et du financement à la comptabilité et à la gestion des dépenses. Qonto dynamise les PME et les indépendants pour qu'ils puissent accomplir davantage.

Description

• Concevoir des solutions data de bout en bout, depuis le besoin métier jusqu’à la mise en production • Ingérer les données dans Snowflake et les rendre accessibles via Trino et Metabase • Automatiser les solutions data pour les cas d’usage critiques pour l’activité • Transformer les demandes manuelles récurrentes en composants réutilisables, documentés et nécessitant peu de maintenance • Assurer les astreintes et les permanences (« Office Hours ») pour les utilisateurs de données • Qualifier les demandes de données entrantes et déterminer si elles nécessitent un correctif rapide, une solution pérenne ou une évolution de la plateforme • Définir les contrats de données, les tests et les SLA • Analyser les incidents affectant les pipelines afin d’en identifier la cause racine • Administrer, déployer et maintenir Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata et d’autres outils open source • Garantir la stabilité de la stack Data Platform pour les cas d’usage en production • Collaborer avec l’équipe Data Platform et rendre compte au/à la responsable de l’équipe Data Platform

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering ou Software Engineering • Expérience dans la mise en production et l’exploitation de pipelines et de services data • Excellente maîtrise de Python • Bonne compréhension des data warehouses, des moteurs de requêtes et des orchestrateurs • Expérience de l’exploitation d’outils data open source pour l’orchestration, les moteurs de requêtes et la BI • La maîtrise d’Airflow et de Snowflake est un plus • Expérience du debugging de l’infrastructure sous-jacente • La connaissance de Kubernetes et d’AWS est un plus • À l’aise avec les workflows basés sur Git et la CI/CD • Capacité à mener des projets depuis des besoins encore peu structurés jusqu’à la livraison de solutions • Expérience de l’utilisation quotidienne d’outils d’IA dans le cadre du travail d’ingénierie, notamment d’agents de développement et de l’automatisation basée sur des LLM • Excellentes capacités de communication et aptitude à faire le lien entre les besoins métier et les contraintes techniques • Anglais courant

🏖️ Avantages

• Accès illimité aux meilleurs outils d’IA • Forte autonomie et prise de responsabilités dès le premier jour • Stack technologique moderne, cloud native • Possibilité de rejoindre une fintech européenne en hypercroissance • Accompagnement technique direct par le/la responsable de l’équipe Data Platform