Senior Product Manager

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Quadrivia AI

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Quadrivia AI est une entreprise d'intelligence artificielle axée sur la santé, qui développe "Qu", un assistant IA destiné aux cliniciens. Conçu pour soutenir les flux de travail cliniques à travers les prestataires, les payeurs, l'industrie pharmaceutique et les startups, Qu effectue des tâches telles que l'anamnèse, la génération d'hypothèses, les recommandations d'investigation, la planification du traitement, la surveillance, la coordination des soins et la synthèse des consultations. Il maintient un dossier de santé personnel, est conçu pour une intégration future avec les DSE et les appareils portables, et met l'accent sur la sécurité clinique, la supervision avec humain dans la boucle, la conformité réglementaire et le déploiement personnalisable. La plateforme est fournie en tant que produit cloud personnalisable pour aider les cliniciens et les organisations de santé à accroître la portée des patients, le suivi et les tâches cliniques de routine tout en conservant le contrôle des cliniciens et la précision clinique.

Description

• Define and drive the roadmap for one or more Qu product capabilities. • Collaborate closely with clinicians and regulatory experts to ensure all features meet safety, privacy (GDPR/HIPAA), and MDR/FDA medical device standards. Previous work with ISO13485 and ISO14971 is a plus. • Use data and experimentation to improve key product metrics — adoption, engagement, and quality scores (precision/recall, OSCE pass rates, etc.). • Translate complex clinical and technical concepts into clear product requirements and user stories. • Partner with engineering and AI teams to scope features that balance innovation with safety and compliance. • Champion user needs — both clinicians and enterprise customers — to prioritize features that deliver measurable value.

🎯 Exigences

• 5+ years of product management experience, including 2+ years in the healthcare or healthtech sector. • Proven success launching and scaling B2B SaaS or enterprise products in a startup or high-growth environment. • Experience leading cross-functional teams and working with clinicians, data scientists, and engineers. • Evidence of improving key metrics such as product adoption, retention, or clinical performance. • Excellent communication and stakeholder management skills. • Comfortable navigating ambiguity and making data-informed trade-offs under pressure. • Experience with AI-driven products (LLMs, cognitive architectures, or clinical decision support systems).

🏖️ Avantages

• The opportunity to shape the future of AI in healthcare, working on one of the most impactful problems of our time. • A global, multidisciplinary team of clinicians, AI scientists, and technologists. • Competitive compensation • A culture that values curiosity, rigor, and impact over hierarchy.