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Qualytics

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2020

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

API • Artificial Intelligence • SaaS

Qualytics est une plateforme de qualité des données qui automatise et améliore les contrôles de qualité des données pour les entreprises. Elle propose des workflows avancés qui s'intègrent aux structures de données existantes, permettant une gestion centralisée des vérifications de qualité des données et offrant aux utilisateurs métiers des solutions low/no-code. Avec des fonctionnalités telles que la détection automatique des anomalies et la réconciliation des données, Qualytics renforce la confiance dans les données et permet une gouvernance évolutive pour les organisations de toutes tailles.

Description

• Build and manage day-to-day relationships with key ecosystem partners • Maintain regular partner touchpoints and executive alignment • Enable partner sales teams to confidently introduce Qualytics to their customers • Run account mapping exercises to surface joint opportunities • Identify, develop, and track partner-influenced deals through to close • Create repeatable co-sell playbooks in collaboration with sales and marketing • Train partner sellers on Qualytics positioning, use cases, and competitive differentiation • Create partner-facing materials: one-pagers, reference architectures, integration guides • Support partner solution engineers and architects with technical context • Act as the connective tissue between product, sales, and marketing on all partner activity

🎯 Exigences

• 5+ years in partnerships, alliances, or business development roles at a B2B SaaS company • Demonstrated experience building or owning co-sell motions with cloud/data ecosystem partners (Snowflake, Databricks, or equivalent) • Track record of generating measurable partner-influenced pipeline and revenue, not just managing relationships • Ability to operate independently and build from scratch — this is a founding role, not a steady-state job • Strong executive presence and comfort working with both field reps and C-level stakeholders • Nice to Have: Experience in the data quality, data observability, or data catalog space

🏖️ Avantages

• Health insurance • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development