Architect, ML – AI Researcher

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Quantiphi

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Apply GenAI and LLM-based ML/AI techniques to develop, scale, and integrate model systems into large-scale cloud-based SaaS healthcare environments • Design, build, and evaluate healthcare solutions including predictive models, summarization, and semantic search • Perform research, experimentation, data management, and model evaluation • Develop high-level solution architectures with offshore big-data engineers and decision science analysts • Build, test, and assess models that predict and optimize client business outcomes • Ensure responsible AI practices covering quality, fairness, and safety using LLM-as-judge, RAGAS, and LangSmith • Translate complex insights into simple, quantifiable business impacts for clients • Lead client discussions on architecture design and troubleshooting • Provide solutions proactively and mentor senior resources and team leads • Collaborate with product, clinical, data science, engineering, and offshore delivery teams • Share knowledge, contribute to team culture, and identify sales opportunities • Provide thought leadership and industry best practices • Lead technology teams and support their performance • Communicate with technical and non-technical stakeholders • Mentor and groom junior team members and guide designs from concept to development • Write clear reports accessible to varied audiences

🎯 Exigences

• 10+ years of experience • Ph.D. graduate with 1+ years of related industry experience OR Master's graduate with 4+ years of industry experience, including at least 1 year directly related to healthcare ML/AI • Multiple major product releases in a commercial SaaS environment • Hands-on experience with healthcare data, such as EHR, ADT, and clinical notes • Proficiency in Python • Proficiency with SQL and data engineering for AI/ML applications • Experience with large datasets and big data frameworks such as Azure Data Lake, Apache Spark, or Databricks • Understanding of transformer models and LLM-based approaches • Hands-on experience with prompt tuning and PEFT methods such as LoRA and QLoRA using Hugging Face Transformers • Experience with NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, and LightGBM • Experience deploying models using Azure, AWS, or Google Cloud • Familiarity with version control, CI/CD pipelines, and production ML scaling • Experience with reinforcement learning or RLHF, NLP techniques, RAG pipelines, or agentic frameworks such as LangChain or LlamaIndex • Leadership, mentoring, conflict management, and stakeholder collaboration abilities • Experience leading multiple large projects • Deep understanding of Agile development • Good to have: statistical tools and techniques; Agile/Scrum/DevOps methodologies • Ability to communicate complex technical subjects to technical and non-technical audiences • Ability to mentor and guide junior team members

🏖️ Avantages

• Upskilling and professional development opportunities • Exposure to cutting-edge AI, ML, data, and cloud technologies • Opportunity to work with Fortune 500 companies • Research-focused organization with innovation opportunities • Collaborative, diverse, transparent culture • Opportunity to work alongside passionate, talented colleagues

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV