Senior Software Engineer, Payment Squad

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Qu POS

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🛒 Commerce de détail

SaaS • Enterprise • Retail

Qu POS est une entreprise technologique qui fournit une plateforme de commerce unifiée pour les chaînes de restaurants à service rapide et décontracté. Leur plateforme intègre des systèmes de point de vente (POS), des commandes en ligne, des bornes de commande au volant et des connexions avec des places de marché tierces pour créer des expériences de commande fluides sur place et à emporter. Cela permet aux opérateurs de restaurants de gérer efficacement les écosystèmes multi-canaux et de menus, améliorant ainsi la fidélité à la marque et la précision opérationnelle. En exploitant des analyses de données riches, Qu POS vise à révolutionner le commerce des restaurants en faisant passer leurs opérations à l'ère numérique, en mettant l'accent sur la scalabilité et la croissance.

Description

• Design and develop scalable, secure, and reliable payment processing services. • Collaborate with cross-functional teams to integrate payment gateways and financial services. • Optimize system performance and troubleshoot complex issues in production environments. • Ensure PCI compliance and implement industry-standard security practices.

🎯 Exigences

• 5+ years of software engineering experience with a focus on backend systems. • Strong proficiency in Java, Go, or Python. • Experience with cloud platforms like AWS or Google Cloud. • Solid understanding of microservices architecture and RESTful APIs. • Deep understanding of payment flows, including authorization, tokenization, settlement, and reconciliation, within secure, distributed backend architecture. • Strong knowledge of Payment Card Industry (PCI) considerations and experience in designing systems for secure handling of sensitive financial data, consistency, and auditability. • Previous experience in fintech or payments industry. • Knowledge of Kubernetes and containerization. • Familiarity with SQL and NoSQL database technologies. • Background in restaurant, retail, or POS ecosystems and familiarity with store group hierarchies, check data, or tag-based filtering. • Familiarity with Azure DevOps tools, in conjunction with the Atlassian product suite (Jira, Confluence, Rovo, etc.)