Data Engineer – DoD Secret

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Rackner

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11 - 50 employés

💼 Conseil

🎖️ Défense

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Defense • Artificial Intelligence

Rackner est une entreprise technologique spécialisée dans l'application des technologies émergentes à des problèmes critiques, aussi bien dans le secteur public que privé. En tant que Fournisseur de Services Certifié Kubernetes, les ingénieurs expérimentés de Rackner gèrent de grands clusters dans des environnements de production pour des organisations majeures. L'entreprise se concentre sur les solutions cloud-native, DevSecOps, l'IA et le développement de plateformes pour moderniser les applications essentielles aux entreprises. Rackner est également impliquée dans le développement de systèmes innovants utilisant des technologies Edge, IoT/Mobile et VR. L'entreprise a été reconnue dans la liste Inc 5000 des entreprises à la croissance la plus rapide et a sécurisé des contrats importants avec le Département de la Défense et le Département de la Sécurité Intérieure.

Description

• Build and maintain end-to-end Ingest → Transform → Expose pipelines using Airflow, Spark, dbt, and Iceberg. • Ingest and normalize structured and unstructured data (HL7, FHIR, PDF, JSON) for analytics and AI/ML use cases. • Map datasets to FHIR and OMOP standards to enable interoperability and decision support. • Implement schema versioning and governance to ensure traceability and audit-ready lineage. • Collaborate with DevSecOps and Data Science teams to deliver AI-ready datasets for predictive analytics and readiness forecasting. • Optimize data performance across distributed environments while ensuring compliance with DoD Responsible AI and NIST AI Risk Management frameworks.

🎯 Exigences

• 4+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering • Proficient in SQL and Python, with experience building modular, version-controlled transformations • Hands-on with Apache Airflow, Apache Spark, dbt, and data lake frameworks (Iceberg, Trino, Athena) • Strong understanding of ETL/ELT design, data modeling, and governance in distributed systems • Familiar with AWS (Glue, S3, Lambda, Athena, EMR) and cloud-native data architectures • Excellent collaborator with experience in cross-functional environments (DevSecOps, Data Science, Security)

🏖️ Avantages

• Weekly Pay and Full Remote Flexibility. • Professional Growth through paid certifications and training. • Comprehensive Benefits including 401(k) with 100% match up to 6%, PTO, medical/dental/vision, life & disability insurance. • Home office equipment plan and supportive, inclusive team culture with mission impact.