Product Manager – SRE, Data Engineer

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Sardine

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

🔒 Cybersecurity

📋 Conformité

💳 Fintech

Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine est une plateforme de pointe spécialisée dans la prévention de la fraude et la conformité. L'entreprise propose un système basé sur le comportement pour la détection de la fraude, la vérification d'identité et le suivi des transactions, aidant ainsi les principales banques, les commerçants en ligne et les fintechs à se protéger contre les escroqueries et les crimes financiers. La technologie de Sardine intègre des biométriques comportementales avancées et l'intelligence des appareils pour lutter contre la fraude à l'identité, la fraude au paiement et la prise de contrôle de compte. La plateforme simplifie également les vérifications de conformité telles que KYC (Know Your Customer) et le suivi des transactions AML (Anti-Money Laundering). La solution complète de Sardine permet à ses clients d'automatiser la prise de décision en matière de risques, d'identifier précocement les utilisateurs à haut risque et de gérer efficacement la fraude tout au long du parcours client.

Description

• Define, monitor, and enforce error budgets to ensure 99.99% product availability. • Create and execute production system scaling strategies and lead cloud infrastructure operational maintenance (e.g., Google Kubernetes Engine (GKE) cluster consolidation). • Own the GCP cloud computing budget. Analyze pricing structures and identify process flows to improve productivity and reduce operational costs (e.g., achieving 25% cost reductions). • Work with Data Engineers to prioritize performance tuning- such as partitioning and clustering BigQuery tables or optimizing ETL/ELT pipelines—so business users get their data faster. • Ensure the data architecture is structured to support advanced analytics and Machine Learning models, and prepare clean, accessible datasets for Data Scientists. • Partner with Legal and Security teams to ensure the AWS/GCP environment complies with privacy regulations (GDPR, CCPA) using Cloud IAM (Identity and Access Management) and strict data access policies.

🎯 Exigences

• Deep understanding of cloud computing (GCP), infrastructure as code (Terraform), container orchestration (Kubernetes/GKE), and Site Reliability Engineering principles. • Extensive experience with Data Warehousing, Data Lakes, Business Intelligence (BI), and AI/Machine Learning product deployment. • Proven ability to manage large cloud budgets, analyze cost/pricing structures, and optimize infrastructure spend within the Google Cloud ecosystem. • Demonstrated experience directly managing technical personnel (engineers, SREs) and leading cross-functional teams without direct authority. • Exceptional ability to translate complex technical infrastructure and data concepts into clear business value for executive stakeholders.

🏖️ Avantages

• Generous compensation in cash and equity • Early exercise for all options, including pre-vested • Work from anywhere: Remote-first Culture • Flexible paid time off and Year-end break • Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - *US and Canada specific* • 4% matching in 401k / RRSP - *US and Canada specific* • MacBook Pro delivered to your door • One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. • Monthly meal stipend • Monthly social meet-up stipend • Annual health and wellness stipend • Annual Learning stipend