Senior Machine Learning Systems Engineer, Ads ML Experience Platform

🕒 il y a 16 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $216 700 - $303 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

⚙️ Ingénieur Systèmes

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Reddit, Inc.

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501 - 1000 employés

Fondée en 2005

💼 Conseil

📣 Marketing

📱 Médias

Consulting • Marketing • Media

Reddit, Inc. est une plateforme de médias sociaux qui fait office de hub pour des milliers de communautés, où les utilisateurs peuvent participer à des conversations variées, allant des dernières actualités aux centres d’intérêt les plus pointus. Elle permet aux utilisateurs de publier, de commenter et de voter sur des contenus, favorisant une communauté en ligne dynamique. Des millions de personnes à travers le monde se connectent et partagent leurs passions sur Reddit, créant un environnement propice à des interactions humaines authentiques.

Description

• Design and build large-scale offline ML experimentation platforms for reproducible research, model development, evaluation, and promotion workflows • Develop production-grade training orchestration frameworks for distributed training, hyperparameter optimization, model evaluation, and automated retraining • Build infrastructure for experiment tracking, metadata management, lineage, artifact versioning, model registries, and reproducibility • Partner with ML engineers and researchers to improve experimentation velocity and operational efficiency • Build automated workflows for model promotion, rollback, compliance validation, and continuous evaluation • Design and build an agentic AI execution platform for autonomous and human-in-the-loop workflows, including multi-agent orchestration, memory/context systems, and scalable workflow infrastructure

🎯 Exigences

• 5+ years in infrastructure/platform engineering or large-scale distributed systems • 2+ years of hands-on experience building and operating production ML infrastructure, developer SDKs, platform APIs, or self-service AI tooling • Experience building workflow orchestration systems, developer platforms, or large-scale automation frameworks • Experience with distributed data processing systems such as Spark, Flink, Ray, or equivalent technologies • Experience with modern orchestration and workflow technologies such as Kubeflow, Argo, Airflow, or similar frameworks • Experience building offline ML experimentation platforms, model registries, experiment tracking systems, or training orchestration frameworks • Experience building and operating agentic AI systems, including multi-agent orchestration, autonomous workflows, and agent communication/runtime frameworks (e.g., MCP, A2A, and orchestration systems) is a strong plus • Experience running end-to-end model development and iteration cycles at scale is a plus

🏖️ Avantages

• Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs • 401k with Employer Match • Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support • Family Planning Support • Gender-Affirming Care • Mental Health & Coaching Benefits • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off • Generous Paid Parental Leave • Equity in the form of restricted stock units • Medical, dental, and vision insurance • Interview recording, transcription, and summarization opt-out opportunity • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans