Director, Commercial Data – Advanced Analytics & Forecasting

🕒 il y a 8 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $196 000 - $265 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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REGENXBIO

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201 - 500 employés

Fondée en 2008

🧬 Biotechnologie

🏥 Santé

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €100 000 000 Post-IPO Equity en 2026-07

Biotechnology • Healthcare

REGENXBIO est une entreprise de biotechnologie en phase clinique qui se consacre au développement et à la commercialisation de thérapies géniques reposant sur sa plateforme technologique propriétaire de vecteurs NAV® à base de virus adéno-associés (AAV). L’entreprise fait progresser plusieurs programmes et candidats en phase avancée de développement clinique ciblant les maladies rétiniennes et les maladies rares, notamment ABBV‑RGX‑314 pour les maladies rétiniennes, RGX‑202 pour la dystrophie musculaire de Duchenne et RGX‑121 pour la MPS II / le syndrome de Hunter. REGENXBIO met l’accent sur les traitements curatifs administrés en une seule fois, sur une production en interne prête pour la commercialisation, ainsi que sur la collaboration avec des partenaires et des détenteurs de licences afin d’élargir sa bibliothèque de vecteurs AAV et sa portée thérapeutique.

Description

• Build and lead data, advanced analytics, and forecasting capabilities for launch readiness and commercial decision-making • Design measurement frameworks connecting market development, customer engagement, field execution, account readiness, patient progression, access, treatment, and business outcomes • Build advanced analyses and decision-support models identifying leading indicators and early-warning signals • Lead analytics across market sizing, patient identification, customer segmentation and targeting, referral networks, payer access, field-force optimization, territory potential, and launch performance • Translate analytical findings into recommendations, implications, risks, and actions for senior executives and operating teams • Own patient-based, demand, launch, and long-range commercial forecasting • Build base, upside/downside, label, and access scenarios • Monitor actual performance versus assumptions • Identify, evaluate, and manage relevant commercial data sources • Oversee data ingestion, integration, customer and account master data, and aggregation processes • Develop and maintain dashboards, reports, scorecards, and KPI-tracking tools using Power BI, Tableau, Excel, and other business intelligence platforms • Develop and maintain a governed roadmap for commercial AI, machine learning, generative AI, and analytical automation

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in statistics, mathematics, computer science, or a related quantitative discipline; relevant advanced degree strongly preferred • 10+ years of progressive experience in commercial analytics, data science, forecasting, business intelligence, commercial operations, or a related function within pharmaceuticals, biotechnology, or healthcare • Direct experience supporting at least one U.S. product launch from pre-launch planning through launch or early commercialization • Advanced, hands-on SQL proficiency, including independently extracting, joining, transforming, validating, and analyzing complex datasets • Strong hands-on capability in at least one of Python, R, SAS, Alteryx, or a comparable analytical platform • Strong proficiency with Excel and business-intelligence or visualization tools such as Power BI or Tableau • Experience building advanced analytical models, customer or account segmentations, targeting analyses, field-effectiveness analyses, and decision-support tools • Experience developing and maintaining patient-based, demand, launch, or long-range forecasts • Experience working with healthcare-provider, payer, claims, CRM, patient-services, specialty-pharmacy, specialty-distributor, shipment, financial, market-research, or other complex commercial datasets • Experience defining requirements for data acquisition, data integration, data warehouses or lakehouses, data aggregation, analytics-ready datasets, data quality, metadata, lineage, and governance • Working knowledge of statistical modeling, predictive analytics, machine learning, AI, and analytical automation • Ability to translate brand strategy into analytical questions, data requirements, models, KPIs, insights, and commercial actions • Willingness and ability to travel up to 25%

🏖️ Avantages

• Annual bonus program • Education assistance • Paid caregiver leave • Retirement plan with employer match • Stock options at all levels • Summer hours • Comprehensive and competitive benefit & compensation package

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