Manager, Content Data Engineering

🕒 il y a 7 jours

⛰️ Colorado, Illinois, +4 états de plus – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote 🦀 Maryland – Remote

💵 $115 400 - $230 700 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

RELX

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

Consulting • Healthcare • Insurance

RELX est un fournisseur mondial de solutions analytiques basées sur l'information et d'outils d'aide à la décision pour les clients professionnels et commerciaux. L'entreprise se concentre sur l'aide à ses clients pour prendre de meilleures décisions, améliorer les résultats, et accroître la productivité en utilisant des technologies avancées et des données. RELX intervient dans divers secteurs, notamment le risque, les sciences, techniques et médicales, le juridique, et les expositions, en offrant des informations spécialisées et des outils analytiques facilitant les prises de décisions critiques. L'entreprise s'engage dans la responsabilité sociale et la fourniture de bénéfices sociétaux à travers ses produits en contribuant aux avancées scientifiques, à la justice légale, et à l'efficacité des transactions sur le marché.

Description

• Lead offshore and internal teams, including hiring, training, performance management, and employee development. • Own execution and reliability for content ingestion, metadata extraction, entity resolution, canonical models, and data quality processes. • Establish standards, monitoring, SQL-based validation, escalation paths, and review routines to support search and AI capabilities at scale. • Partner with Product and Engineering to define structured data and metadata needs for customer-facing search, benchmarking, analytics, and AI experiences. • Communicate technical concepts, tradeoffs, and data quality considerations clearly to engineering, product, and business stakeholders. • Establish monitoring, quality metrics, and improvement practices to identify regressions, adapt to source-content changes, and improve metadata accuracy and completeness. • Plan and deliver data platform enhancements while balancing new capabilities, technical debt, and maintenance priorities. • Drive continuous improvement in data quality, reliability, and operational processes.

🎯 Exigences

• Experience leading content engineering, data engineering, information engineering, or similar functions focused on transforming structured and unstructured content into trusted information products. • Experience leading and developing teams in a management capacity. • Advanced understanding of content ingestion, metadata extraction, entity resolution, data modeling, and information quality. • Experience automating metadata extraction, normalization, and enrichment pipelines using appropriate rule-based, machine learning, or LLM-based approaches. • Strong understanding of normalized data modeling, canonical entity design, metadata schemas, and provenance. • Strong proficiency with relational databases, SQL, and data storage technologies, including investigation, validation, monitoring, and analysis activities. • Strong analytical, root-cause analysis, and problem-solving skills with a focus on customer-facing data quality and reliability. • Ability to collaborate effectively with technical and non-technical stakeholders and manage competing priorities.

🏖️ Avantages

• Work/life balance initiatives • Well-being initiatives • Shared parental leave • Study assistance • Sabbaticals