Ingénieur fiabilité site senior (Senior SRE)

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Remote

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Consulting • Logistics • Healthcare

Remote est une plateforme RH mondiale qui simplifie l'embauche, l'onboarding, la gestion et le paiement des salariés et des contractants partout dans le monde. Elle propose des solutions complètes pour le recrutement, la gestion de la paie, la gestion des contractants et la conformité. La plateforme aide les entreprises à traiter leurs tâches RH de manière fluide et efficace, en garantissant des paiements rapides et conformes, en fournissant des services d'Employer of Record (EOR) et en facilitant les avantages salariés et les dispositifs d'equity. En outre, Remote s'intègre à divers systèmes RH, offrant une solution flexible, évolutive et fiable aux entreprises qui souhaitent se développer à l'international.

Description

• En tant que Senior SRE chez Remote, vous travaillerez avec un haut degré d'autonomie sur des problèmes complexes de fiabilité et de plateforme, en prenant en charge la planification et l'exécution des fonctionnalités et projets au sein de notre domaine SRE/Platform. • Vous contribuerez à l'architecture de la plateforme et à la stratégie de fiabilité, en traduisant des exigences ambiguës en solutions robustes et maintenables, et en élevant le niveau technique des ingénieurs autour de vous tout en collaborant étroitement avec les équipes produit et sécurité dans un environnement fully remote et axé sur l'async. • Vous travaillerez de manière native avec l'IA au quotidien et construirez des workflows IA réutilisables qui accélèrent et fiabilisent l'ensemble de l'équipe, pas seulement vous. • Piloter la découverte de solutions et la livraison pour des problèmes d'infrastructure et de fiabilité présentant une vraie ambiguïté, complexité ou ampleur. Agir de façon autonome, en coordination avec d'autres contributeurs si besoin. • Contribuer à l'architecture, aux outils et à la feuille de route de la plateforme. Influencer les priorités de l'équipe et défendre des initiatives techniques. • Aider à définir et à opérer les bonnes pratiques de fiabilité pour notre plateforme : SLOs/SLIs, budgets d'erreur, stratégies d'alerte, observabilité. Prendre la responsabilité de la posture opérationnelle de l'équipe, en utilisant les métriques de support et d'incidents pour orienter la stratégie technique. • Résoudre les demandes inter-équipes, identifier les problèmes systémiques et transformer les problèmes récurrents en correctifs réutilisables et en runbooks plutôt qu'en réponses ponctuelles. • Travailler nativement avec l'IA et l'opérationnaliser pour l'équipe : utiliser par défaut des workflows pilotés par des agents ; créer des prompts, des skills et des outils réutilisables intégrés dans la base de code pour que les autres livrent plus vite et en sécurité ; concevoir des systèmes prêts pour les agents (interfaces propres, bonne observabilité) qui facilitent la revue des changements assistés par l'IA. Établir des standards partagés et des garde-fous au niveau domaine (patterns sécurisés par défaut, protections CI, pratiques de revue assistée par l'IA). • Encadrer et fournir des feedbacks opportuns et exploitables aux ingénieurs moins expérimentés ; participer au recrutement, à l'onboarding et aux discussions RFC. • Collaborer avec la sécurité pour durcir la plateforme et atténuer les menaces ; contribuer à la capacité et à l'efficacité des coûts de l'infrastructure. • Participer à la gestion des incidents et aux rotations d'astreinte pour résoudre rapidement les problèmes et maintenir la fiabilité du système.

🎯 Exigences

• Solid professional experience in SRE, DevOps, or Platform Engineering. • Solid hands-on Kubernetes: operating and scaling production clusters and container tooling (Docker) and its ecosystem. • Experience building and managing cloud infrastructure on AWS (or similar). • Strong infrastructure-as-code practice with Terraform. • Experience with reliability frameworks: SLOs, SLIs, error budgets, alerting strategies. • Solid observability background: OpenTelemetry, Grafana/Prometheus or similar. • Proficiency with CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, or similar) and deployment automation. • Comfortable with Golang, Bash/scripting; broader programming a plus. • Practical, embedded use of AI in infra/ops/dev work, agentic workflows with concrete, observable results, not just familiarity with the tools. • Clear and thoughtful communication, especially in an async-first, global setting • Proactive, curious, and comfortable taking ownership of challenges • Collaborative and respectful across cultures, time zones, and backgrounds

🏖️ Avantages

• work from anywhere • flexible paid time off • flexible working hours (we are async) • 16 weeks paid parental leave • mental health support services • stock options • learning budget • home office budget & IT equipment • budget for local in-person social events or co-working spaces