Solutions Architect – AWS AI/ML, Data & Cloud Modernization

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌐 États-Unis, Allemagne, +1 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail

🤠 Texas, Virginia, +1 états de plus – Distant

🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2018

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RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique et en innovation qui aide les organisations à passer de la vision à l'exécution en combinant clarté stratégique et exécution technique. Ils proposent des services tels que des feuilles de route de croissance stratégique, la conception moderne de parcours client, des plans d'action GenAI/IA, des infrastructures de données, des tests de produits et des sprints de MVP, ainsi que des feuilles de route de modernisation. RevStar met l'accent sur une innovation pratique et axée sur les résultats et s'associe à des leaders dans les domaines de la santé, de l'assurance et de la finance pour résoudre des défis critiques pour la mission.

Description

• Lead technical discovery sessions to uncover customer requirements, infrastructure constraints, and modernization goals • Serve as the trusted technical authority in client meetings, articulating architectural tradeoffs across AWS GenAI, data, and cloud migrations • Partner with Account Executives on AWS co-sell motions to validate technical fit, scope use cases, and build client trust • Design Well-Architected AWS reference diagrams covering GenAI, modern data platforms, and agentic workflows • Define cloud migration and database modernization strategies using rehost, replatform, or refactor frameworks • Evaluate implementation risks, application sequencing, and security/compliance standards • Build AWS cost estimates using the AWS Pricing Calculator and identify optimization opportunities • Draft technical scopes, implementation timelines, and delivery assumptions for SOWs and client proposals • Provide technical inputs for AWS funding programs alongside Account Executives • Collaborate with internal engineering teams to ensure solution feasibility and delivery alignment • Conduct technical handoffs to delivery teams with documented architectures, migration assumptions, and risk logs

🎯 Exigences

• 5+ years in a Solutions Architect, Pre-Sales Consultant, or Cloud Architect role within a consulting environment • Deep expertise across AWS services, specifically AI/ML (Bedrock, SageMaker), data platforms (Redshift, Glue), and migration services • Proven ability to build SOWs, calculate AWS pricing models, and communicate complex architectural tradeoffs to executive stakeholders • Active AWS Certified Solutions Architect (Professional) or AWS Machine Learning Specialty preferred

🏖️ Avantages

• Paid Time Off • Remote-First Working Environment • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan • Annual Learning & Development Stipend • Peer Mentorship & Coaching • Professional Growth Opportunities • Company Outings & Volunteer Opportunities • Collaborative, Innovative Culture