Lead Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 18 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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RS

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1937

🤝 B2B

💼 Conseil

B2B • Sales • Consulting

RS est un distributeur numérique B2B mondial et une destination e-commerce proposant des produits et des solutions de services pour la conception industrielle, la fabrication, la maintenance et la réparation. Cotée au FTSE, cette entreprise de plusieurs milliards de livres opère dans plus de 30 pays et expédie quotidiennement des dizaines de milliers de colis à des clients professionnels. RS offre des catalogues de produits en ligne, un support technique et des solutions d'approvisionnement aux fabricants, équipes de service et professionnels de la maintenance.

Description

• Lead the design, development, and delivery of scalable data pipelines and products on the Enterprise Data Platform • Define and champion engineering standards, best practices, and modern data engineering methodologies • Collaborate with architects, analysts, and business stakeholders to deliver high-quality data solutions • Ensure data platforms and pipelines are reliable, secure, performant, and cost-effective • Provide hands-on technical leadership through solution design, coding, and peer reviews • Act as the senior escalation point for complex data engineering and platform challenges • Lead, mentor, and develop a team of Data Engineers • Drive automation, AI-enabled engineering practices, and operational efficiencies across the data ecosystem • Support the transition of innovative data use cases into scalable, production-ready solutions • Contribute to major data platform transformation and migration initiatives across the organisation

🎯 Exigences

• Experience in a Senior or Lead Data Engineering role, delivering scalable data solutions in production environments • Strong expertise in Snowflake or a similar cloud data platform • Hands-on experience with modern data engineering tools such as dbt, Dagster, Airbyte, or equivalent • Solid understanding of ELT/ETL, data modelling, SQL, and pipeline orchestration • Experience implementing data quality, testing, monitoring, and performance optimisation practices • Proven ability to lead, mentor, and support Data Engineers while providing hands-on technical leadership • Strong problem-solving, communication, and stakeholder management skills • A collaborative, delivery-focused mindset with a passion for high-quality data solutions • Experience with SAP S/4HANA, AI-enabled engineering, or global enterprise-scale data environments would be advantageous

🏖️ Avantages

• Pension scheme • Annual bonus • Private medical care (Allianz) • Subsidy for Multisport card • Holiday allowance • Lunch card • Subsidy for learning English language • Employee referral scheme • Global recognition programme • Short-term incentive opportunity

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