Senior Data Architect

🕒 il y a 19 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

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Sowelo Consulting sp. z o. o. sp. k. est un cabinet de conseil en recrutement basé à Cracovie (Pologne), fondé en 2007. Il est spécialisé dans la mise en place de solutions de recrutement sur mesure, incluant l’Externalisation du Processus de Recrutement (RPO), l’Executive Search et l’IT Contracting, sur divers secteurs tels que l’IT/Telco, les énergies renouvelables et la finance. L’entreprise propose des services tels que la cartographie du marché des talents (Talent Market Mapping), l’évaluation des processus de recrutement (Recruitment Process Assessment) et la marque employeur (Employer Branding) afin d’optimiser l’efficacité des recrutements et d’attirer des collaborateurs, des clients et des investisseurs potentiels. Grâce à une vaste base de données et à un positionnement de conseil stratégique en recrutement, Sowelo Consulting aide les entreprises à identifier et à recruter des professionnels qualifiés pour renforcer leurs équipes.

Description

• Translate client business objectives into scalable, secure, and cost-optimized data platform architectures powered by Databricks • Oversee legacy data warehouse migrations, lakehouse deployments, and enterprise analytics solutions • Design, build, and productionize end-to-end data ingestion pipelines and transformation workflows using Databricks, Apache Spark, Python, SQL, and cloud-native services • Assist in scoping professional services engagements through technical solution designs, architectural blueprints, and effort estimations • Partner with delivery teams, client engineers, project managers, enterprise partners, and internal engineering teams • Drive on-time, high-quality technical execution • Troubleshoot complex implementation challenges • Author architectural documentation and establish best practices supporting long-term client self-sufficiency • Lead end-to-end design, implementation, and optimization of scalable data platforms • Drive client engagements across data engineering, advanced analytics, and AI initiatives • Migrate legacy systems, deploy production-grade lakehouse architectures, and ensure technology adoption

🎯 Exigences

• 8+ years of hands-on experience in data engineering, data architecture, or big data platform development • Proficient in Python and SQL • Strong expertise in distributed computing and Apache Spark • Scala experience preferred • Proven track record building and deploying modern data platforms using Databricks or comparable technologies • Experience with at least one major cloud provider: AWS, Azure, or GCP • Familiarity with CI/CD automation • Familiarity with DevOps best practices for data operations (DataOps) • Familiarity with production-grade pipeline management • Exceptional consulting skills • Demonstrated ability to lead technical workshops, communicate complex concepts to key stakeholders, and steer architectural decisions • Hands-on experience deploying machine learning platforms and production MLOps workflows preferred • Demonstrated success migrating legacy ETL/data warehouse environments to modern cloud data platforms preferred • Active Databricks certifications preferred • Previous experience in enterprise professional services, technical consulting, or client-facing solutions engineering preferred

🏖️ Avantages

• Open to B2B and permanent contract • Deep-dive into modern Lakehouse architectures (Medallion model, Delta Lake, PySpark) • Clear path to upskill in AI/ML engineering • Total location independence anywhere in Poland • Flexible working hours • Work-life balance • Continuous hands-on experience with emerging Databricks features, multi-cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and automated CI/CD data workflows • Stability, competitive compensation, and long-term project pipelines through a transparent B2B contract structure

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