Data & AI Product Manager

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $145 000 - $165 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Salas O'Brien

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1001 - 5000 employés

💼 Conseil

🏗️ Construction

🏥 Santé

Consulting • Construction • Healthcare

Salas O'Brien est une entreprise de génie et de conception multidisciplinaire offrant des services en génie MEP, structurel, civil, énergétique et de résilience, en ingénierie de procédé, en automatisation numérique, ainsi qu'en conseil en durabilité et en expertise judiciaire pour les bâtiments, les installations industrielles et les infrastructures. L'entreprise est spécialisée dans les domaines de l'énergie avancée et des énergies renouvelables, la stratégie de décarbonisation, les micro-réseaux, l'optimisation énergétique et la conception intégrée d'installations et de leur mise en service, au service des clients institutionnels, de la santé, de l'éducation, des centres de données, de l'aérospatiale et de la fabrication. Salas O'Brien se concentre sur des solutions durables, résilientes et la réalisation technique de projets pour d'autres organisations et partenaires du secteur public.

Description

• Shape the product vision and roadmap as business needs and platform capabilities evolve • Manage and prioritize the backlog and write clear requirements • Make prioritization decisions and explain tradeoffs to stakeholders • Guide refinement, sprint planning, reviews, and follow-through with the engineering pod • Define success measures and report adoption, value, and product performance • Support product adoption by engaging early users and partnering on enablement • Build relationships with stakeholders across business units • Guide the product through governance and incorporate design controls • Present product progress, investment considerations, and recommendations to leadership and governance committees • Provide product direction and team leadership for the assigned engineering pod, including input into hiring, development planning, performance, and day-to-day execution • Monitor usage, adoption, value delivered, and data quality • Report to the Director, Data & AI Product Management • Travel up to 20% may be required

🎯 Exigences

• Seven or more years of experience in product ownership or product management, including data, analytics, or AI products delivered to production • Experience creating clear backlogs, requirements, and acceptance criteria • Working SQL skills • Practical familiarity with modern data platform concepts, including lakehouse architecture, layered data models, and data quality management • Experience defining product success metrics and reporting progress to leadership • Experience working with stakeholders across independent business units or lines of business • Experience supporting an agile delivery cadence with an engineering team • Bachelor's degree in a technical, quantitative, or business discipline, or equivalent experience • Strong written and verbal communication skills • Demonstrated experience leading a product, not just a project • Ability to create clear and actionable requirements for technical and business partners • Comfort working with data, including SQL and model evaluation concepts • Ability to understand user needs, advocate for product direction with senior stakeholders, and adjust course based on evidence • Preferred: experience in architecture, engineering, construction, or professional services • Preferred: experience with Databricks, Unity Catalog, or a comparable governed data platform • Preferred: experience with generative AI product patterns, including retrieval, evaluation, and human review workflows • Preferred: prior experience as a data engineer, analyst, or software developer

🏖️ Avantages

• Performance-based bonus • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • Paid time off and company holidays • Wellness programs • Employee assistance resources • Professional development support • Employee-owned company