Full-Stack Engineering Manager

🕒 il y a 3 mois

🇮🇳 Inde – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

👮‍♀️ Responsable de l'Ingénierie Logicielle

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Samsara

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2015

📦 Logistique

🏗️ Construction

🏥 Santé

💰 Seed Round en 2014-08

Logistics • Construction • Healthcare

Samsara est une entreprise technologique qui propose une plateforme d’opérations complète visant à améliorer l’efficacité, la sécurité et la durabilité des organisations. Ses solutions comprennent : • sécurité basée sur la vidéo • télématique des véhicules • monitoring des équipements • applications pour la main-d’œuvre • visibilité des sites Samsara accompagne un large éventail de secteurs, notamment le transport, la logistique, la construction et le secteur public. La plateforme connecte les personnes, les systèmes et les données, permettant aux organisations de prendre des décisions plus rapides et fondées sur les données. La technologie Connected Operations de Samsara aide les organisations complexes à fonctionner plus efficacement grâce au GPS en temps réel, à des alertes proactives, à des formations à la conformité et au suivi des actifs.

Description

• Lead, hire, and develop a team of 4–7 senior engineers across the full GTM AI systems stack — setting a high bar for technical excellence, collaboration, and delivery • Stay hands-on: contribute to system architecture, participate in code and design reviews, pair with engineers on complex problems, and own critical technical decisions for the team's most impactful systems • Own the engineering roadmap for GTM AI systems — partnering with Sales Ops, BizTech, Finance, Legal, and GTM leadership to set priorities, define milestones, and communicate progress • Drive delivery of AI-first GTM systems: agentic AI pipelines, LLM orchestration layers, Salesforce CPQ integrations, real-time Slack applications, and AWS event-driven architectures • Champion engineering quality: establish and uphold standards for code review, testing, observability (distributed tracing, alerting, SLAs), incident response, and documentation • Create a culture of responsible AI development — ensuring the team follows safe data handling practices, maintains audit trails, and builds human-in-the-loop controls from the start • Manage team health: run effective 1:1s, give timely and actionable feedback, unblock engineers, resolve conflicts, and advocate for your team's needs within the broader org • Identify and eliminate systemic sources of friction in GTM workflows — turning recurring manual processes into automated, self-healing systems that scale with the business • Serve as a technical authority in cross-functional conversations — representing the engineering team's perspective to VP- and C-level GTM stakeholders

🎯 Exigences

• 8+ years of software engineering experience, including 2+ years in an engineering management or tech lead role with direct reports • Strong technical depth in Python (production services, async processing, LLM integration) and TypeScript/JavaScript (React, Node.js) • Hands-on Salesforce platform experience: REST/Bulk/Streaming APIs, SOQL, CPQ/Steelbrick, platform events, and flow automation • Solid AWS expertise: Lambda, SQS/SNS/EventBridge, API Gateway, S3, RDS/Aurora, CloudWatch, IAM, and multi-account patterns • Experience building and deploying LLM-powered systems using OpenAI API, Anthropic API, LangChain, LangGraph, or equivalent agentic frameworks • Demonstrated ability to lead multi-engineer technical efforts: writing design docs, running design reviews, and defining engineering standards • Track record of effective people management: hiring, performance development, and building inclusive team culture • Strong cross-functional communication skills — able to translate engineering decisions to non-technical business stakeholders • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent practical experience.

🏖️ Avantages

• comprehensive health and parental leave plans • flexible, employee-led remote model • professional development stipend • above-market total compensation through a combination of base salary, performance-based bonus/variable pay, and equity (for eligible roles)

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