ML Research Engineer, AI for Life Sciences

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $134 400 - $252 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SandboxAQ

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51 - 200 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

💊 Pharmaceutique

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

SandboxAQ est une entreprise développant des technologies d'IA quantitative et inspirées par la physique quantique pour résoudre des problèmes concrets dans les domaines de la découverte de médicaments, la science des matériaux, la cybersécurité et la navigation. Ils construisent de grands modèles quantitatifs (LMQ) fondés sur la physique et la chimie pour prédire les propriétés moléculaires, accélérer la conception thérapeutique et simuler des processus chimiques et catalytiques complexes, tout en appliquant leur expertise en IA et en cryptographie post-quantique pour améliorer la sécurité numérique et la navigation dans des environnements privés de GPS.

Description

• Bring novel ideas and the content of scientific papers into high-performing and robust scientific code. • Lead the ideation, benchmarking, and execution of complex datasets and ML models, ensuring seamless integration into our large-scale simulation frameworks. • Drive software through the entire product lifecycle—from foundational research and implementation to launch and long-term support—ensuring technical excellence at every stage.

🎯 Exigences

• PhD, or research-focused MSc, in Computer Science, Physics, Chemistry, or a related quantitative field focused on advanced computational methods. • Staff (5+ years) industry experience developing productionized software in professional teams. • Experience or training in data-science related tasks related to structural biology. • Expertise translating research papers into concrete ML software artifacts. • Experience supporting models in external-facing products, demonstrating the ability to bridge the gap between "research code" and "product code". • Direct experience in biopharma or training leading-edge affinity, structure-prediction, or generative chemistry models (highly desired). • A history of developing and launching successful commercial software products within a professional engineering team (highly desired). • Familiarity with MLOps practices on major cloud platforms to support automated scaling and model monitoring (highly desired). • Experience working in interdisciplinary environments where AI intersects with physical or biological sciences (highly desired).

🏖️ Avantages

• Competitive base salary, performance-based incentives or bonuses (where applicable), and equity participation. • Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions. • Retirement savings with company matching. • Paid parental leave and inclusive family-building benefits. • Flexible paid time off, company-wide seasonal breaks, and support for flexible work arrangements that enable sustainable performance. • Opportunities for continuous learning and growth through on-the-job development, cross-functional collaboration, and access to internal learning and development programs.

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