Research Engineer – AI Systems

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 69%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Yotta Labs

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cloud Computing • SaaS

Yotta Labs développe le DeOS pour l'optimisation et l'orchestration de l'IA à l'échelle planétaire. L'entreprise propose un cadre haute performance pour agréger les GPU géodistribués, offrant un débit élevé pour des ressources de calcul hétérogènes. Yotta Labs se concentre sur l'accessibilité et l'abordabilité pour la formation et l'inférence de l'IA avec un éventail de GPU, allant des options ordinaires aux plus haut de gamme. Leur plateforme prend en charge les grands modèles de langage (LLM) et permet aux utilisateurs d'ajuster facilement les applications d'IA, déployant des agents IA sécurisés dans le cloud avec des points de terminaison API optimisés.

Description

• Design and implement high-performance kernels for Attention, MoE, GEMM, collective communication, and quantization. • Optimize kernels for NVIDIA, AMD, and AWS Trainium. • Develop custom operators and graph optimizations using Neuron SDK, PyTorch/XLA, Torch Dynamo, and Neuron Compiler. • Improve performance of vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and custom inference runtimes. • Design scalable distributed training and inference solutions across thousands of accelerators. • Contribute to open-source projects, publish technical findings and engage with the developer community.

🎯 Exigences

• Proficiency in AI programming languages such as Python and C++ • Deep understanding of GPU architecture and performance optimization • Experience with CUDA, Triton, ROCm/HIP, or AWS Neuron • Strong understanding of AI frameworks (e.g., PyTorch, Dynamo, LMCache), model architectures and profiling tools (e.g. Nsight, ROCm Profiler, or Neuron Profiler) • Strong problem-solving skills and the ability to work in a collaborative, remote environment • A background in computer science, engineering, or a related field is preferred

🏖️ Avantages

• Competitive compensation with equity • Flexible, remote work environment that values innovation and autonomy

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