Data Engineer

🕒 il y a 29 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

🏥 Santé

📣 Marketing

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Healthcare • Marketing • Logistics

Sand Cherry est un cabinet de conseil spécialisé dans la fourniture de solutions stratégiques d'affaires à une variété de clients dans de nombreux secteurs, y compris le haut débit, les télécommunications, l'informatique, les médias, la santé et les services financiers. L'entreprise excelle dans des domaines tels que l'optimisation des processus d'affaires, l'amélioration de l'expérience client et la transformation numérique. Les consultants expérimentés de Sand Cherry offrent des solutions sur mesure en gestion de projet, en direction d'initiatives stratégiques et en optimisation des processus d'affaires pour aider les entreprises à rationaliser leurs opérations et à atteindre leurs objectifs de croissance. Ils sont particulièrement reconnus pour leurs approches innovantes des solutions numériques et leur engagement envers la diversité et l'inclusion dans leurs pratiques commerciales.

Description

• Design, build, and maintain data pipelines for large volumes of network, operational, and performance data • Integrate data from DataMiner and other operational or network-monitoring systems • Develop scalable data models for operational analytics, network monitoring, reporting, and dashboards • Build and maintain Power BI dashboards and reporting solutions • Implement and configure DataMiner as a centralized monitoring and analytics platform • Establish metrics, triggers, and alerting requirements • Aggregate monitoring data from geographically distributed network sources • Analyze high-volume network telemetry during weather events, outages, recovery events, and other network conditions • Develop monitoring capabilities to determine when recovery mechanisms activate and whether services perform as expected • Translate modeling assumptions and expected service behavior into measurable performance indicators • Automate recurring performance reporting and post-event analysis • Identify trends, anomalies, and service-performance issues and provide actionable recommendations • Create reporting for technical teams and executive stakeholders • Collaborate with network engineering, operations, analytics, and business teams • Establish scalable data and analytics practices for growing telemetry and monitoring requirements

🎯 Exigences

• Experience working with Skyline DataMiner to pull and analyze network telemetry, service availability, network recovery, reliability, or performance data • Experience in data engineering, data analytics, business intelligence, or a combination of these disciplines • Experience building automated event-driven analytics, alerting, or reporting workflows • Understanding of network performance concepts and ability to collaborate with network engineers • Experience designing and supporting data pipelines involving large or complex datasets • Strong SQL and data modeling skills • Experience developing dashboards, visualizations, and operational reporting using Power BI • Experience integrating data from multiple enterprise and operational systems • Experience developing monitoring metrics, KPIs, alerts, or automated reporting • Strong analytical skills with ability to identify patterns, anomalies, and performance trends • Ability to translate complex technical data into understandable insights for business and executive audiences • Strong collaboration skills across engineering, operations, analytics, and business teams • Must be fully authorized to work in the United States without requiring visa sponsorship or visa transfers • Must not require or use c2c arrangements

🏖️ Avantages

• Opportunity to impact and shape clients’ industries • Recognition for employee contributions • Friendly and communicative company culture • Digital workforce opportunity • Self-responsibility and autonomy in managing workloads • Professional career growth opportunities • Investment in consultants and employee empowerment

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