Ingénieur Data (niveau intermédiaire)

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, France – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Semble

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11 - 50 employés

🤝 À but non lucratif

💸 Finance

💳 Fintech

Non-profit • Finance • Fintech

Semble est une plateforme de prêt en ligne qui facilite le financement à faible coût pour les organisations à but non lucratif. Ceci est réalisé grâce au modèle de « Investissement Social » de Semble, qui permet aux investisseurs socialement responsables d'investir dans les besoins de prêt des organisations qu'ils soutiennent. À mesure que suffisamment de fonds sont investis par les supporters pour répondre aux besoins, l'organisme à but non lucratif reçoit ces fonds sous forme de prêt. Les paiements des prêts sont ensuite reversés à ceux qui ont investi. Semble se concentre sur l'aide aux communautés pour transformer les dollars destinés au service de la dette en dollars au service des personnes.

Description

• Concevoir et maintenir des pipelines ELT • Surveiller la santé des pipelines et la fraîcheur des données • Rédiger et maintenir des définitions de pipelines pilotées par configuration • Déployer des workflows sur Databricks dans un environnement multi‑tenant • Étendre la couche de modélisation • Soutenir les projets d'ingestion et les processus CI/CD • Collaborer avec les équipes data et produit pour fournir des données fiables et bien testées • Participer aux revues de code • Contribuer à l'évolution des standards et de la documentation de la plateforme

🎯 Exigences

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données • Solides compétences en Python et SQL • Expérience avec Apache Spark / PySpark • Capacité à surveiller, diagnostiquer et résoudre les défaillances de pipelines • Connaissance des concepts de lakehouse • Expérience avec Git, Databricks, les traitements en streaming / CDC, AWS et Great Expectations • Familiarité avec YAML • Expérience dans la conception de modèles de données analytiques avec Spark

🏖️ Avantages

• Autonomie et responsabilisation • Travailler aux côtés d'une équipe inspirante, compétente et innovante • Environnement de travail inclusif accueillant des personnes de tous horizons • Accompagnement des candidats en situation de handicap et neurodivers, y compris aménagements du processus de recrutement