Ingénieur Data (niveau intermédiaire)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🌐 Royaume-Uni, France – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Semble

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

🤝 À but non lucratif

💸 Finance

💳 Fintech

Non-profit • Finance • Fintech

Semble est une plateforme de prêt en ligne qui facilite le financement à faible coût pour les organisations à but non lucratif. Ceci est réalisé grâce au modèle de « Investissement Social » de Semble, qui permet aux investisseurs socialement responsables d'investir dans les besoins de prêt des organisations qu'ils soutiennent. À mesure que suffisamment de fonds sont investis par les supporters pour répondre aux besoins, l'organisme à but non lucratif reçoit ces fonds sous forme de prêt. Les paiements des prêts sont ensuite reversés à ceux qui ont investi. Semble se concentre sur l'aide aux communautés pour transformer les dollars destinés au service de la dette en dollars au service des personnes.

Description

• Concevoir et maintenir des pipelines ELT • Surveiller la santé des pipelines et la fraîcheur des données • Rédiger et maintenir des définitions de pipelines pilotées par configuration • Déployer des workflows sur Databricks dans un environnement multi‑tenant • Étendre la couche de modélisation • Soutenir les projets d'ingestion et les processus CI/CD • Collaborer avec les équipes data et produit pour fournir des données fiables et bien testées • Participer aux revues de code • Contribuer à l'évolution des standards et de la documentation de la plateforme

🎯 Exigences

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données • Solides compétences en Python et SQL • Expérience avec Apache Spark / PySpark • Capacité à surveiller, diagnostiquer et résoudre les défaillances de pipelines • Connaissance des concepts de lakehouse • Expérience avec Git, Databricks, les traitements en streaming / CDC, AWS et Great Expectations • Familiarité avec YAML • Expérience dans la conception de modèles de données analytiques avec Spark

🏖️ Avantages

• Autonomie et responsabilisation • Travailler aux côtés d'une équipe inspirante, compétente et innovante • Environnement de travail inclusif accueillant des personnes de tous horizons • Accompagnement des candidats en situation de handicap et neurodivers, y compris aménagements du processus de recrutement