Data Scientist senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 40 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Smallpdf

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51 - 200 employés

Fondée en 2013

☁️ SaaS

⚡ Productivité

🏢 Entreprise

SaaS • Productivity • Enterprise

Smallpdf est un logiciel complet de gestion de PDF qui simplifie le travail avec les documents numériques. Il propose une large gamme d’outils pour, entre autres, compresser, convertir, fusionner, modifier et signer électroniquement des PDF. Le logiciel permet de gérer tous ses documents numériques en un seul endroit, prend en charge de multiples conversions de formats de fichiers et offre des fonctions de surlignage, d’annotation et d’organisation des PDF. Smallpdf garantit également un traitement sécurisé des documents grâce au chiffrement et au respect des normes de confidentialité. Destiné aussi bien aux particuliers qu’aux entreprises, il fournit des solutions qui améliorent la productivité documentaire sur desktop et mobile. Plébiscité par plus d’un milliard d’utilisateurs, Smallpdf compte parmi les éditeurs de logiciels PDF les mieux notés sur les principales plateformes B2B.

Description

• Piloter des analyses complexes couvrant l’acquisition, l’activation, la conversion, la monétisation et la fidélisation • Analyser les performances des canaux marketing, l’attribution et l’incrémentalité pour le SEO, le référencement payant, le CRM et les canaux émergents • Aider les équipes à comprendre l’impact des investissements marketing et à améliorer la prise de décision • Collaborer avec les équipes Produit et Growth sur les tests A/B, la conception d’expériences et l’évaluation statistique • Appliquer des méthodes d’inférence causale et quasi expérimentales lorsque l’expérimentation traditionnelle n’est pas possible • Développer, tester, documenter et maintenir des modèles de données prêts pour la production à l’aide de SQL, Python et d’outils de transformation des données • Expliquer les facteurs de performance, remettre en question les hypothèses et recommander des actions concrètes • Analyser les évolutions inattendues du trafic, de la conversion et du comportement client • Développer des frameworks analytiques, des modèles prédictifs et des produits data • Collaborer avec les Product Managers, les spécialistes Growth, les ingénieurs et les membres de la direction • Transformer des problématiques métier ambiguës en approches analytiques structurées et en résultats mesurables • Rattaché(e) au Head of Data, collaborer avec les responsables Growth et Produit

🎯 Exigences

• Solide expérience en Data Science appliquée ou en analyse avancée, idéalement dans le SaaS, le product-led growth, les produits numériques ou les entreprises axées sur le marketing • Maîtrise avancée de SQL et de la modélisation des données • Expérience dans la conception, la construction, le test et la maintenance de modèles de données fiables • Une expérience avec dbt ou des outils similaires de transformation des données est particulièrement pertinente • Solide maîtrise de Python • Capacité à réaliser des analyses statistiques, à développer des modèles prédictifs et à concevoir des produits data opérationnels • Bases solides en statistiques, en expérimentation et en inférence causale • Expérience dans la conception et l’évaluation de tests A/B • Expérience en Growth Analytics ou en Marketing Analytics • Compréhension des canaux d’acquisition, des tunnels de conversion, de l’attribution, de l’incrémentalité et du comportement client • Fort esprit produit et sens commercial • Maîtrise de l’ensemble du cycle de vie analytique, des données brutes et de la modélisation à l’interprétation et aux recommandations • Excellentes compétences en communication • Curiosité, esprit d’initiative et approche proactive • Une expérience dans des entreprises reposant sur l’abonnement ou le product-led growth, ainsi qu’en conversion, tarification, fidélisation ou valeur vie client, constitue un atout majeur • Une expérience en incrémentalité marketing, modélisation de l’attribution, Marketing Mix Modeling ou techniques quasi expérimentales constitue un atout majeur • Une expérience dans la création de frameworks analytiques ou de produits data adoptés par les équipes métier constitue un atout majeur • Une expérience de la prise en charge autonome de travaux analytiques et des modèles de données sous-jacents constitue un atout majeur • Capacité démontrée à influencer la stratégie Produit, Growth ou Marketing grâce à des analyses rigoureuses et à des recommandations claires • Résider dans un pays européen éligible • Être en mesure de travailler sans parrainage de visa • Le CV doit être envoyé en anglais

🏖️ Avantages

• Environnement de travail à distance, avec des rencontres occasionnelles entre équipes • Option hybride pour les collaborateurs basés à Zurich • 30 jours de congés payés • Congé sabbatique après plus de 2 ans d’ancienneté • 16 semaines de congé parental rémunérées à 100 % du salaire pour tous les nouveaux parents • Budget de développement personnel pouvant atteindre 2 000 CHF par an • Jours d’absence dédiés aux formations et aux cours • Partage de connaissances en interne et accompagnement externe pendant les heures de travail • Journées hack • Possibilité d’avoir un impact sur un produit mondial utilisé par plus de 60 millions de personnes chaque mois • Autonomie pour piloter ses missions de bout en bout • Environnement collaboratif avec les responsables Data, Produit et Growth