Senior Solution Engineer, Retail and Consumer Goods

🕒 il y a 26 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $165 000 - $216 562 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Snowflake

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📣 Marketing

Consulting • Marketing • Cloud Computing

Snowflake est une entreprise de stockage de données basée sur le cloud qui offre une plateforme innovante pour le stockage, le traitement et l'analyse de données. Elle permet aux organisations de gérer efficacement de grands volumes de données, facilitant ainsi la génération d'insights et l'intelligence économique. L'architecture de Snowflake prend en charge diverses charges de travail de données, ce qui en fait une solution polyvalente pour les entreprises cherchant à exploiter leurs données pour prendre des décisions stratégiques.

Description

• Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors at prospects and customers • Work hands-on with prospects and customers throughout the sales cycle • Demonstrate and communicate the value of Snowflake technology • Support enterprise proof-of-concept engagements • Contribute to solution design and implementation • Collaborate with sales teams and channel partners to understand customer needs and navigate winning sales cycles • Close large deals and business opportunities • Maintain deep knowledge of competitive and complementary technologies and vendors • Position Snowflake relative to competing and complementary technologies • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to improve Snowflake products and marketing • Keep customer information secure and confidential in accordance with Snowflake security standards

🎯 Exigences

• 5–7+ years of industry experience, including a minimum of 5 years in a pre-sales environment • Outstanding presentation skills for technical and executive audiences • 5+ years of experience building and deploying machine learning and generative AI solutions in the cloud • Proactive curiosity about the AI landscape • Ability to leverage AI code generation tools • Broad experience with large-scale database and/or data warehouse technology, ETL, analytics, and cloud technologies • Experience with Data Lake, Data Mesh, or Data Fabric technologies • Hands-on expertise with SQL, SQL analytics, and Python • Ability to connect customer business problems with Snowflake solutions • Ability to conduct deep discovery of customer architecture frameworks and connect them with Snowflake Data Architecture • University degree in computer science, engineering, mathematics, or related fields, or equivalent experience preferred • Master's in Data Science or Business Administration is a plus • Experience with GSIs such as EY, Deloitte, or Accenture beneficial but not required • Ability and willingness to travel approximately 30%

🏖️ Avantages

• Remote work arrangement • Approximately 25%–30% travel • Salary range of $165,000–$216,562 • Professional collaboration with Product Management, Engineering, and Marketing • Global Equal Employment Opportunity protections