Senior Data Engineer

🕒 il y a 17 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sowelo Consulting sp. z o. o. sp. k. est un cabinet de conseil en recrutement basé à Cracovie (Pologne), fondé en 2007. Il est spécialisé dans la mise en place de solutions de recrutement sur mesure, incluant l’Externalisation du Processus de Recrutement (RPO), l’Executive Search et l’IT Contracting, sur divers secteurs tels que l’IT/Telco, les énergies renouvelables et la finance. L’entreprise propose des services tels que la cartographie du marché des talents (Talent Market Mapping), l’évaluation des processus de recrutement (Recruitment Process Assessment) et la marque employeur (Employer Branding) afin d’optimiser l’efficacité des recrutements et d’attirer des collaborateurs, des clients et des investisseurs potentiels. Grâce à une vaste base de données et à un positionnement de conseil stratégique en recrutement, Sowelo Consulting aide les entreprises à identifier et à recruter des professionnels qualifiés pour renforcer leurs équipes.

Description

• Design, develop, and maintain modern data solutions using Databricks • Collaborate with cross-functional teams to design and build scalable data pipelines and workflows in Databricks • Develop ETL/ELT processes using Databricks, Python, and SQL to ingest, transform, and prepare data • Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency within cloud environments • Create and maintain data models, tables, and integrations on cloud platforms • Partner with data analysts and scientists to deliver clean, accessible data for analytics and reporting • Monitor pipelines and troubleshoot technical issues • Contribute to internal documentation and best practices • Stay current with emerging Databricks features and industry trends • Support enterprise AI, MLOps, and Generative AI initiatives

🎯 Exigences

• 4+ years of hands-on experience in data engineering, data transformation, or analytics engineering • Strong proficiency in Python and SQL • Practical experience designing and maintaining data pipelines within the Databricks ecosystem • Working knowledge of public cloud environments (Azure, AWS, or GCP), specifically compute, storage, and data services • Higher education in Computer Science, STEM, or equivalent real-world technical experience • Strong focus on code quality, testing, and writing clean, maintainable software • Excellent communication skills tailored for effective remote-first collaboration • Familiarity with Scala is a nice-to-have • Ability to work with customers in the US Eastern time zone

🏖️ Avantages

• Open to B2B collaboration and permanent contract • Deep-dive into modern Lakehouse architectures (Medallion model, Delta Lake, PySpark) • Clear path to upskill in AI/ML engineering • Total location independence anywhere in Poland • Flexible working hours • Work-life balance • Work on complex data engineering challenges for enterprise clients • Continuous hands-on experience with emerging Databricks features, multi-cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and automated CI/CD data workflows • Transparent B2B contract structure with stability, competitive compensation, and long-term project pipelines

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