Data Developer

🕒 il y a 1 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SpryPoint est une entreprise qui fournit des solutions logicielles avancées visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et le service client pour les entreprises de services publics. Spécialisée dans les plateformes basées sur le cloud, les services de SpryPoint incluent la facturation des services électriques, de l'eau, du gaz et de la large bande, le service mobile sur le terrain, la gestion d'actifs, l'engagement client et la réponse à la demande. Leurs outils sont conçus pour faciliter la prise de décision basée sur les données, améliorer les analyses de l'intelligence d'affaires, et assurer la conformité réglementaire pour leurs clients dans le secteur des services publics. Avec un accent sur la sécurité et la performance, SpryPoint offre une expérience fluide et efficace permettant aux fournisseurs de services publics de se concentrer sur leurs opérations principales, tout en tirant parti de la technologie de pointe pour rester à jour avec les avancées de l'industrie.

Description

• Design, develop, and optimize data pipelines to support reporting and analytics requirements • Implement and manage reporting solutions using tools like Metabase, including user-friendly dashboards and visualizations • Collaborate with business stakeholders to gather requirements, define KPIs, and deliver actionable insights through reports • Perform data cleansing, transformation, and aggregation to prepare datasets for reporting • Monitor and troubleshoot data pipelines and reporting processes to ensure reliability and performance • Support data-driven decision-making initiatives with team members • Stay updated with emerging technologies and best practices in data engineering, reporting, and analytics • Turn data into meaningful insights by designing, developing, and maintaining reporting and analytics solutions • Ensure data is accurate and reliable and improve access to data for clients and internal teams

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, Statistics, Mathematics, or a related field • Relevant certifications in data management, database administration, or data analytics are a plus • Hands-on experience with relational databases such as PostgreSQL, including database design and query optimization • Proficiency in writing complex SQL queries, stored procedures, and triggers • Experience with data visualization tools like Metabase, Tableau, or Power BI • Strong understanding of database design, data modelling, and ETL processes • Experience with Python programming language is preferred • Some understanding of API development is considered a bonus • Excellent analytical, problem-solving, and communication skills • Ability to work effectively in a collaborative team environment and handle multiple tasks simultaneously • Final candidates must complete a background check and identity verification

🏖️ Avantages

• Remote-first environment • Flexible working hours across North America • Comprehensive compensation package • MacBook • $800 home workspace allowance • Health, dental, vision, and life insurance from day one • Generous PTO • Unlimited sick days • RRSP matching program (Canada) • 401(k) matching program (US) • $2,500 annual development fund • Tuition assistance • Book Bounty program • Annual company events • Team offsites