Architecte de solutions – EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 14 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Squirro

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

Squirro est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'intelligence artificielle générative de niveau entreprise pour les organisations. Elle propose une plateforme robuste dotée de capacités d'IA conçues pour améliorer la recherche d'entreprise, l'automatisation des flux de travail et la gestion des connaissances. Les solutions de Squirro intègrent des mesures de confidentialité et de sécurité, en tirant parti de composants tels que les moteurs d'insights, la classification des données et les connecteurs pour des plateformes populaires telles que Confluence, SharePoint et Salesforce. Leurs produits visent à rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et accroître la productivité dans diverses fonctions commerciales, notamment la gestion des risques, la gestion des services et la gestion des ventes. Squirro est reconnu comme un acteur innovant dans les secteurs de l'IA et de la FinTech et est présenté dans le Gartner's 2024 Market Guide for Conversational AI Platforms et les AI FinTech100 Awards.

Description

• Animer des ateliers de découverte avec les prospects afin d’identifier leurs problématiques, processus et points de blocage • Définir les situations actuelles et cibles avec les clients, puis traduire leurs objectifs métier en architecture de solution • Définir avec les clients le périmètre de l’architecture, le calendrier, les livrables, les critères de réussite et les estimations de charge • Valider la faisabilité avec les chefs de projet et les ingénieurs • Documenter les conclusions dans les Statements of Work (SOW) et les modèles de cadrage projet • Piloter la stratégie de conquête technique des comptes • Présenter la plateforme d’IA d’entreprise de Squirro au moyen de présentations et de démonstrations adaptées • Définir le périmètre et piloter des Proofs of Concept (PoC) sur les données des clients • Préparer les données, configurer les solutions et réaliser des prototypes en fonction des critères de réussite du client • Répondre aux questions techniques ainsi qu’aux appels d’offres (RfP) et demandes d’informations (RfI) • Répondre aux objections des architectes, des RSSI et des directions informatiques • Collaborer avec les Account Executives, de la qualification à la finalisation des contrats • Piloter la passation entre les équipes avant-vente et delivery, et rester le référent architectural pendant la mise en œuvre • Accompagner l’évolution de l’architecture après la mise en production et identifier les opportunités d’extension • Faire remonter les retours clients aux équipes Produit et Engineering • Concevoir et maintenir des ressources d’avant-vente réutilisables, notamment des environnements de démonstration, des bibliothèques de réponses aux RfP, des guides de PoC, des calculateurs de cadrage et des modèles de SOW • Participer aux rétrospectives et aux boucles de feedback • Former les Account Executives et les partenaires au positionnement technique, et partager les bonnes pratiques

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en conseil technique, solution engineering, data science, data engineering ou développement logiciel • Expérience en contact direct avec les clients dans un rôle de vente technique ou de conseil • Expérience dans l’explication de solutions complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques • Esprit conseil et compétences en animation d’ateliers • Expérience pratique de la conception ou du déploiement de solutions LLM/RAG • Compréhension des embeddings, de la recherche hybride, de la conception de prompts, du grounding et de la recherche d’entreprise tenant compte des permissions • Une expérience des taxonomies et des knowledge graphs, ou d’Elasticsearch/OpenSearch, est un plus • Maîtrise de Python et de SQL pour la préparation des données et le prototypage • Expérience des API REST et des connecteurs d’entreprise, notamment SharePoint, Confluence et les bases de données • Connaissance des mécanismes d’authentification, notamment OIDC, SAML et AD • Compréhension du cloud, de Kubernetes et des déploiements on-premises ou air-gapped • Capacité à défendre une architecture devant un RSSI • Une expérience dans les secteurs des services financiers, du secteur public ou de l’industrie manufacturière est souhaitée • Maîtrise de l’anglais • La connaissance d’autres langues est souhaitée, notamment le chinois, l’arabe, l’allemand, le français ou l’italien • Diplôme en informatique, data science, machine learning ou dans une discipline technique connexe • Résider dans l’Union européenne

🏖️ Avantages

• Responsabilité de la conquête technique des comptes • Exposition à des problématiques de pointe en IA et en recherche • Collaboration avec des ingénieurs expérimentés • Culture agile, proche de celle d’une start-up, avec une prise de décision rapide • Feedback continu • Apprentissage tout au long de la vie • Accompagnement du développement personnel • Possibilité de proposer et de mettre en œuvre ses idées • Impact concret en travaillant avec des organisations de premier plan