Ingénieur DevOps

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 27 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

⛑ Ingénieur DevOps & SRE

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Stellartech Research Corporation

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51 - 200 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

Stellartech Research Corporation est un leader mondial dans la conception, le développement et la fabrication sous contrat de systèmes médicaux sophistiqués utilisant la radiofréquence, les ultrasons et d'autres sources d'énergie. La société se spécialise dans la création de systèmes qui combinent des dispositifs à usage unique en contact avec le patient avec des appareils contrôlés par microprocesseurs, intégrant des électroniques complexes pour un retour d'information des capteurs et une délivrance d'énergie thérapeutique. L'expertise de Stellartech englobe le développement et la fabrication de divers produits médicaux, y compris des systèmes de diagnostic, des sondes chirurgicales et des cathéters pour des thérapies minimalement invasives. L'entreprise collabore avec des entreprises de toutes tailles, ainsi que des entrepreneurs et des médecins, pour faire passer les idées de produits du concept à l'introduction sur le marché, en fournissant des ressources et une infrastructure en tant que partenaire tout au long du processus. Avec ses installations étendues, Stellartech produit une vaste gamme de dispositifs de Classe II et Classe III conformes aux normes QSR et ISO 13485:2016.

Description

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure cloud évolutive • Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements logiciels fiables • Gérer les services Kubernetes et résoudre les incidents affectant les clusters • Optimiser les performances des systèmes distribués • Gérer les incidents de production et réaliser les post-mortems • Identifier les causes racines et améliorer les processus de fiabilité • Mettre en œuvre et améliorer la journalisation, la supervision, le traçage et les alertes • Surveiller l'utilisation des ressources de l'infrastructure et optimiser l'efficacité du cloud • Gérer les configurations de CDN à l'échelle mondiale • Maintenir les systèmes SSO, les bases de données, les sauvegardes et les processus de reprise • Assurer le support des environnements de développement, de staging et de production • Automatiser l'infrastructure et les processus opérationnels à l'aide de scripts et de l'Infrastructure as Code • Collaborer avec les équipes Backend, Produit et Engineering sur plusieurs produits

🎯 Exigences

• Solide expérience pratique d’AWS, de l’architecture cloud et des opérations cloud • Excellente maîtrise de Kubernetes et Docker, notamment de la gestion de clusters en production • Expérience des plateformes Kubernetes managées telles qu’EKS, GKE ou AKS • Expérience avancée de Terraform, Helm et Git • Expérience pratique de la mise en œuvre et de la maintenance de GitHub Actions pour les pipelines CI/CD • Expérience de Prometheus, Grafana et OpenTelemetry • Capacité à automatiser les tâches système et de déploiement avec Python et Bash • Solides compétences en résolution de problèmes et expérience des systèmes distribués en production • Expérience des outils de développement assistés par IA tels que Claude, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Codex ou équivalents • Expérience pratique de la gestion d’API gateways pour des applications à fort trafic • Expérience de projets de machine learning, notamment du déploiement, de la supervision et de la mise à l’échelle des workloads de ML • Familiarité avec les plateformes, frameworks ou bibliothèques de machine learning • Expérience dans un rôle de DBA, notamment dans la gestion, la maintenance et l’optimisation de bases de données à grande échelle

🏖️ Avantages

• Prise en charge des frais médicaux par l’entreprise • Abonnement à des outils d’IA et autres outils professionnels • Congés payés flexibles • 21 jours de congés annuels • 10 jours fériés • Télétravail depuis n’importe où dans le monde • Culture collaborative