Senior Software Engineer, Platform

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 12 heures

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $150 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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StreamNative

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

💰 €23 700 000 Series A en 2021-09

Consulting • Logistics • Marketing

StreamNative est une plateforme cloud-native de data streaming spécialisée dans la messagerie en temps réel, le streaming et les solutions d’IA. Propulsée par le moteur Ursa, la plateforme offre un service de data streaming évolutif, performant et économique, compatible avec l’API Kafka et conçu pour être déployé sur toute infrastructure cloud. StreamNative propose des solutions pour créer des architectures event-driven, des lakehouses enrichis par le streaming et des data pipelines modernes. Grâce à ses nombreuses options de connectivité, notamment plus de 200 connecteurs permettant l’intégration de diverses sources de données, StreamNative aide les entreprises à optimiser l’ingestion et l’analytics des données en temps réel. La plateforme prend en charge Pulsar et Kafka dans un environnement entièrement géré, garantissant une sécurité et une fiabilité de niveau entreprise ainsi qu’une intégration fluide avec les systèmes existants.

Description

• Design, implement, and maintain core components of the streaming platform, including Kafka-compatible APIs, storage systems, metadata management, and distributed services. • Solve complex engineering problems involving distributed systems, storage, networking, and performance optimization. • Improve reliability through profiling, benchmarking, and testing. • Debug and resolve production issues in large-scale distributed environments. • Work closely with customers and field teams to understand real-world streaming use cases and deliver effective technical solutions. • Contribute to open-source projects and improve the developer experience of streaming platforms. • Participate in a rotating on-call schedule one week per month, supporting customer tickets. • Build reliable infrastructure powering real-time data applications for developers and enterprises worldwide as part of the Platform Engineering team.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience building large-scale distributed systems, backend infrastructure, or cloud services. • Strong understanding of Apache Kafka, Apache Pulsar, or other distributed messaging systems. • Experience with distributed systems concepts, including replication, consistency, fault tolerance, scalability, and distributed storage. • Experience with Kafka internals, including the Kafka protocol, broker architecture, KRaft, tiered storage, log storage, and compaction. • Experience building cloud-native streaming or storage systems. • Strong programming skills in Java, Scala, or other systems programming languages. • Experience designing and operating reliable production systems. • Strong debugging and performance optimization skills. • Ability to independently own projects from design through implementation and production deployment. • Good communication skills and ability to collaborate effectively with cross-functional teams. • Familiarity with object storage technologies such as S3, GCS, or Azure Blob Storage. • Experience with lakehouse technologies such as Apache Iceberg or Parquet. • Experience with Kubernetes and cloud-native infrastructure.

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