Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

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🟡 Intermédiaire

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🚰 Ingénieur Data

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SumerSports

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

⚽ Sports

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

SumerSports est une entreprise d'analyse sportive et de technologie alimentée par l'IA, spécialisée dans le football américain (NFL et NCAA). En combinant plus de 500 ans d'expérience en NFL avec l'apprentissage automatique, SumerSports propose des produits tels que SūmerBrain pour la récupération de films et les données multi-couches, SūmerLive pour le suivi des matchs, SūmerNFL et SūmerNCAA pour la construction de listes et l'optimisation des équipes, ainsi qu'une plateforme de métriques vérifiées par les joueurs et d'exposition des talents. L'entreprise produit des guides de draft, des contenus guidés par l'analyse avec d'anciens scouts et membres du Hall of Fame, ainsi que des outils qui servent les joueurs, les équipes et les fans pour améliorer le scouting, les décisions de roster et l'évaluation des performances.

Description

• Build and operate robust data pipelines for ingestion, cleaning, and transformation using Databricks, Airflow, or Dagster • Develop efficient ETL/ELT workflows in Python and SQL to support both batch and streaming workloads • Collaborate with ML and AI teams to deliver high-quality datasets for training, evaluation, and production features • Model and maintain structured data assets (Delta, Parquet, Iceberg) for reliability, versioning, and lineage tracking • Implement orchestration and monitoring — schedule jobs, track dependencies, and automate recovery from failures • Ensure data quality and compliance through validation frameworks, schema enforcement, and audit logging • Contribute to data platform evolution — evaluate tools, standardize best practices, and improve developer experience • Support performance and cost optimization across compute, storage, and orchestration systems

🎯 Exigences

• 3–6 years of experience as a Data Engineer or ETL Developer in a production environment • Proficiency in Python and SQL; strong familiarity with Databricks, Spark, or equivalent big-data frameworks • Experience with workflow orchestration tools such as Airflow, Dagster, Luigi or Prefect • Deep understanding of data modeling, data warehousing, and distributed data processing • Knowledge of modern data lakehouse architectures (Delta, Parquet, Iceberg) • Familiarity with CI/CD, GitHub Actions, and data pipeline testing frameworks • Comfort working in a cross-functional environment with ML, product, and analytics teams

🏖️ Avantages

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl