Ingénieur Analytics

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🇪🇺 Europe – Télétravail

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📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Publiée récemment.
• Les offres de cette entreprise sont généralement pourvues en 29 jours.
• Aucun salaire indiqué.

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Sumsub

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501 - 1000 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📦 Logistique

💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.

Description

• Concevoir, développer et faire évoluer les modèles de données centraux de lutte contre la fraude dans ClickHouse et dbt • Créer des jeux de données fiables et correctement documentés pour mesurer et comparer les performances de détection • Contribuer à la définition de métriques et de standards communs • Être responsable de la qualité des données, notamment des tests, de la documentation, de la data lineage et du monitoring • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et les experts de la lutte contre la fraude afin d’intégrer de nouvelles sources de données • Analyser les performances des outils de lutte contre la fraude sur différents produits, clients et scénarios de fraude • Développer des méthodes reproductibles pour évaluer les évolutions de la logique de détection • Transformer les résultats en recommandations concrètes pour les équipes Produit et les clients • Accompagner, si nécessaire, les dossiers clients complexes à forte intensité de données • Rattaché(e) au Head of Product Analytics, travailler au sein de l’équipe Analytics

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en analytics engineering, data engineering ou product analytics, avec la modélisation des données comme composante essentielle du poste • Maîtrise avancée de SQL et solides compétences en data modeling, notamment en modélisation dimensionnelle, données événementielles, dimensions à évolution lente, modèles incrémentaux et définition claire du grain des tables • Expérience en production avec dbt ou un outil comparable, incluant les tests, la documentation, les matérialisations incrémentales et les code reviews • Expérience pratique de ClickHouse ou d’un autre data warehouse columnar • Expérience des jeux de données volumineux au niveau événementiel • Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse et le traitement des données • Compréhension de l’évaluation de la qualité d’une détection, notamment de la matrice de confusion, de la précision et du rappel, des courbes PR et ROC, des arbitrages liés aux seuils et du coût des erreurs • Capacité à identifier les biais, les fuites de données et les métriques trompeuses • Capacité à expliquer les résultats aux product managers et aux clients à l’aide d’un raisonnement clair, de chiffres et d’exemples concrets • Expérience pratique des outils d’IA appliqués à l’analytics et au data engineering, ou forte volonté d’en faire une composante centrale du travail • Maîtrise de l’anglais

🏖️ Avantages

• Culture remote-first fondée sur la confiance, sans obligation de présence au bureau ni outil de suivi de présence • Horaires de travail flexibles, sans plage fixe de 9 h à 17 h • Congé le jour de votre anniversaire • 10 jours de congés personnels par an • 7 jours d’arrêt maladie sans justificatif • Jours de congé supplémentaires autour de Noël et du Nouvel An • Opportunités de formation adaptées au poste et participation aux événements professionnels • Primes à l’occasion d’un mariage et de l’arrivée d’un enfant • Séminaires d’équipe entièrement pris en charge plusieurs fois par an • Outils et matériel nécessaires à l’exercice du poste • Bureaux ou espaces de coworking disponibles dans certaines régions • Employeur garantissant l’égalité des chances et un environnement de travail inclusif

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