Ingénieur Data Senior

Emploi pas sur LinkedIn

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Supabase

51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Posséder les données de la source à la livraison. Concevoir l'ingestion depuis les systèmes sources vers BigQuery avec Airflow (Cloud Composer), Dataflow et des chargeurs Python ; les modéliser dans dbt ; et livrer les analyses dans Hex. Pas de transferts de responsabilité, pas de « ce n'est pas ma couche ». • Concevoir pour une croissance x10. Nous croissons rapidement, et les données grandissent avec nous. Chaque pipeline et modèle que vous déployez doit supporter la multiplication des volumes dans les mois à venir. La fiabilité, le coût et la stratégie de partitionnement font partie intégrante du design, pas un ajout après coup. • Expliquer ce qui fait bouger les chiffres. Quand un indicateur évolue, vous découvrez pourquoi. Vous pouvez retracer un chiffre depuis un tableau de bord Hex à travers les modèles dbt jusqu'à la source brute et indiquer à l'entreprise ce qui l'a réellement fait augmenter ou baisser. • Travailler en priorité avec l'IA et assumer les résultats. Vous vous appuyez fortement sur les outils modernes d'IA (agents de codage, LLM) pour accélérer sur l'ensemble de la stack, mais vous restez responsable de ce qui est mis en production. Vous savez distinguer laisser l'IA rédiger et laisser l'IA décider, et vous gardez la justesse, le coût et la responsabilité entre vos mains. Cela compte beaucoup pour nous. • Collaborer directement avec les équipes métier. Vous n'attendez pas les tickets. Vous comprenez ce que growth, finance et produit cherchent à apprendre, prenez les devants et traduisez des questions imprécises en modèles et réponses fiables. • Gérer l'infrastructure comme du code. Provisionner et faire évoluer la plateforme data avec Pulumi, et traiter le pipeline comme un système de production dont vous êtes responsable. • Rester à la pointe. Vous suivez activement les nouveautés en ingénierie des données et en IA, et vous intégrez les bons outils plutôt que d'attendre qu'on vous les signale.

🎯 Exigences

• Avoir plus de 5 ans d'expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données et d'entrepôts en production • Maîtriser notre stack ou des équivalents proches : GCP, BigQuery, dbt, Airflow, Dataflow, Metaplane, Hex et l'infrastructure as code (Pulumi ou Terraform) • Écrire du SQL solide et être capable à la fois de construire le pipeline et d'analyser l'indicateur. Vous êtes un ingénieur qui sait faire de l'analyse, pas uniquement l'un ou l'autre • Intégrer déjà l'IA dans votre travail quotidien et avoir une vision claire des moments où l'humain doit rester dans la boucle • Communiquer clairement avec des interlocuteurs non techniques et identifier précisément leurs besoins • Être à l'aise avec l'ambiguïté, agir vite et concevoir pour la montée en charge dès le départ • Être véritablement passionné par les données, avec un parcours qui en atteste

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral • Attribution d'actions (ESOP) • Allocation technique (Tech Allowance) • Couverture santé • Séminaires annuels (off-sites) • Flexibilité du travail • Développement professionnel

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