Machine Learning Engineer

🕒 il y a 7 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Measure and ensure the high-quality output of AI workloads for our enterprise customers. • Deploy and manage production workloads for a global customer base. • Write, rewrite, and extend Python code, and deploy it to containers (e.g., Docker). • Conduct local testing using tools like Jupyter Notebook. • Integrate AI cloud solutions and adapt them to our large-scale use cases. • Perform prompt engineering for customer use cases. • Fine-tune and deploy Large Language Models (LLMs). • Develop software that scales to meet the demands of high-load customer workloads.

🎯 Exigences

• 3-5 years of professional experience in software development • Proven ability to work backwards from customer needs to deliver AI-based features that meet those needs • Ability to organize and prioritize competing workloads • Familiarity with distributed systems and cloud services (e.g., AWS, Azure, GCP) • Solid understanding of machine learning principles • Experience with container frameworks such as Docker or Kubernetes • Proficiency in using REST APIs.

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities