Ingénieur ML senior

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🇪🇺 Europe – Télétravail

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🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sword Health

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Sword Health est une entreprise de santé numérique qui combine l'intelligence artificielle et l'expertise clinique pour fournir des soins de classe mondiale pour les affections musculo-squelettiques, articulaires et pelviennes. En proposant de la physiothérapie numérique et des soins pilotés par l'IA, Sword aide les individus à se remettre de leurs maladies physiques depuis le confort de leur domicile, évitant ainsi les chirurgies et réduisant le besoin de médicaments. L'entreprise fournit aux employeurs, aux régimes de santé, et aux particuliers des plans de traitement personnalisés qui sont rentables et ont prouvé leur efficacité en matière de réduction de la douleur et d'amélioration de la productivité. Sword Health s'engage à élargir l'accès à des soins de haute qualité et à assurer l'équité en matière de santé dans les communautés mondiales.

Description

• Piloter des projets de ML de bout en bout, de l’exploration au déploiement en production, puis assurer leur amélioration continue • Concevoir des workflows agentiques basés sur des LLM, avec utilisation d’outils, retrieval et orchestration pour des environnements cliniques • Constituer des jeux de données d’évaluation, des frameworks de test offline et online, des pipelines de type LLM-as-a-judge avec revue humaine, ainsi que des tests de non-régression • Améliorer la qualité des modèles grâce au prompting, au retrieval, à la distillation ou au fine-tuning, en s’appuyant sur des éléments probants • Intervenir sur l’ensemble de la chaîne : préparation des données, adaptation des modèles, serving, monitoring et boucles de feedback en production • Collaborer avec les équipes Product, Clinical et Engineering afin de traduire les exigences cliniques en décisions techniques • Relire le code, partager les connaissances et accompagner les ingénieurs moins expérimentés

🎯 Exigences

• Expérience dans la mise en production de systèmes de ML sur lesquels les utilisateurs s’appuient réellement • Expérience pratique des LLM en production : prompting, retrieval, appels d’outils et workflows de type agentique • Approche rigoureuse de l’évaluation, notamment la création de jeux de données et de frameworks d’évaluation • Solides fondamentaux en ML et capacité à analyser les compromis techniques • Capacité à transformer des problématiques peu définies en systèmes prêts pour la production • Solides compétences en développement de code de qualité production • Bonne connaissance des systèmes distribués • Capacité à diagnostiquer des pipelines de ML complexes et imparfaits • Communication claire avec les parties prenantes techniques et cliniques • Justifier au minimum d’un niveau 1 en compétences IA • Atout : expérience du fine-tuning ou de l’optimisation par préférences (RLHF, DPO ou méthodes similaires) • Atout : expérience dans l’IA appliquée à la santé ou dans un autre domaine à forts enjeux • Atout : expérience dans la création de frameworks d’agents ou d’outils d’évaluation from scratch • Atout : contributions open source, rédaction technique ou toute autre activité de partage des connaissances

🏖️ Avantages

• Sword propose également des avantages complémentaires au-delà de la rémunération globale • Les avantages peuvent varier selon le pays et seront détaillés séparément • Une rémunération variable, des bonus ou des primes commerciales peuvent être inclus dans la rémunération globale • Des stock-options d’une société non cotée peuvent être incluses dans la rémunération globale

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