Ingénieur·e Data, télétravail (UE) – Client international

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €242 - €262 / jour

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam est une société de conseil en technologie fondée en 2012, qui aide les entreprises du monde entier à optimiser leur rentabilité grâce à une utilisation efficace des technologies de l'information. L'entreprise fournit des services de conseil en informatique et de gestion des effectifs pour les clients du secteur privé et public, avec une expertise dans l'architecture cloud, les opérations de centre de données, le développement backend et full-stack, ainsi que les systèmes RH tels que SAP SuccessFactors. TheWhiteam recrute des professionnels de la technologie et offre des modalités de travail flexibles, à distance et sur site dans plusieurs localisations.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives de données et d’analytique dans des environnements Databricks • Construire, optimiser et assurer le support de pipelines de données à l’aide de dbt, SQL et Jinja • Mettre en œuvre et maintenir les couches de données de la Medallion Architecture (Bronze, Silver et Gold) • Appliquer les bonnes pratiques de modélisation des données pour répondre aux besoins d’analytique et de reporting • Développer des frameworks et des processus de transformation des données réutilisables et faciles à maintenir • Optimiser les transformations et les workflows afin d’améliorer les performances et l’évolutivité • Gérer les dépôts de code source avec Git et les méthodologies GitFlow • Participer à l’automatisation CI/CD et aux pratiques de déploiement, et y contribuer • Recueillir et analyser les besoins métier et techniques des parties prenantes • Traduire les besoins fonctionnels et métier en solutions de données fiables et efficaces • Documenter les processus de données, les choix d’architecture, les conceptions techniques et les détails d’implémentation • Collaborer avec les analystes, les architectes et les équipes de delivery tout au long du cycle de vie du projet • Animer des ateliers, des revues d’avancement et des sessions de clarification des besoins avec les clients et les parties prenantes • Garantir l’application constante des standards de gouvernance, de traçabilité, de maintenabilité et de qualité • Superviser et améliorer la fiabilité, les performances et la qualité globale des plateformes et des pipelines de données

🎯 Exigences

• 5 à 7 ans d’expérience minimum • Formation requise : diplôme d’ingénieur • Anglais niveau C1 obligatoire • Expérience confirmée dans des environnements Databricks en production • Maîtrise de dbt, SQL et Jinja • Expérience dans la mise en œuvre de la Medallion Architecture (couches Bronze, Silver et Gold) • Solide connaissance des principes et des bonnes pratiques de modélisation des données • Expérience dans la conception de solutions de transformation des données réutilisables, évolutives et faciles à maintenir • Connaissance de la gouvernance des données, de la traçabilité, de la maintenabilité et de la documentation • Expérience de Git et des méthodologies GitFlow • Expérience dans la maintenance et le support des processus CI/CD et de l’automatisation • Solides compétences en gestion des parties prenantes, recueil des besoins et analyse métier • Capacité démontrée à animer des ateliers, des revues d’avancement et des sessions de clarification des besoins • Excellentes qualités de communication et expérience dans des environnements orientés client • Une expérience de Microsoft Azure Data Services serait un plus • Une connaissance des Data Lakes et des plateformes de données cloud modernes serait un plus • Une expérience d’Apache Spark, PySpark et Spark SQL serait un plus • Une expérience d’Apache Airflow serait un plus • Une familiarité avec les méthodologies Agile serait un plus

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles • Technologies de pointe • Possibilité de travailler sur site, en télétravail ou en mode hybride • Possibilité de travailler depuis des sites situés partout dans le monde