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Traffic Label Limited

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11 - 50 employés

Fondée en 2006

🤝 B2B

📱 Médias

B2B • Media

Traffic Label Limited est une agence de marketing digital qui propose des stratégies numériques axées sur la performance et des services créatifs pour les marques, se spécialisant dans le SEO, le marketing affilié, et les campagnes orientées sur la conversion. Fondée en 2006, l'entreprise regroupe des marketeurs, développeurs et créatifs pour servir des centaines de clients globaux en mettant l'accent sur les résultats mesurables, la collaboration et l'apprentissage continu. Ils opèrent avec une équipe distribuée à travers plusieurs emplacements, recrutent pour une variété de rôles en marketing et produit, et mettent l'accent sur une culture de confiance, de curiosité et de croissance.

Description

• Concevoir et construire des workflows automatisés — à la fois déterministes (basés sur des règles) et probabilistes (pilotés par des modèles) • Mettre en œuvre des schémas d'orchestration d'agents (planification, utilisation d'outils, boucles d'évaluation, récupération d'erreurs) • Concevoir et maintenir des API et des services backend supportant des fonctionnalités pilotées par l'IA • Développer des systèmes de retrieval et de grounding pour la recherche de connaissances et l'enrichissement du contexte • Travailler avec des données structurées et non structurées pour prendre en charge des cas d'usage IA • Concevoir des cadres d'évaluation pour mesurer et surveiller la qualité des systèmes IA • Définir des stratégies de test pour des systèmes IA non déterministes • Gérer les compromis de coût, latence et qualité dans des systèmes IA en production • Collaborer avec les équipes Backend, Data, DevOps et Produit • Déployer, surveiller et maintenir des services en production • Contribuer à la conception système et aux décisions techniques

🎯 Exigences

• Expérience d'ingénierie au niveau senior (généralement 4 ans ou plus) en backend ou en génie logiciel (Python fortement recommandé) • Expérience pratique de mise en production d'applications alimentées par l'IA (pas seulement des prototypes) • Expérience des APIs LLM, de l'engineering de contexte et des schémas d'intégration de l'IA • Compréhension des patterns agentiques : orchestration multi-étapes, appel d'outils, gestion d'état • Expérience des systèmes de retrieval et grounding (RAG, recherche sémantique, récupération de connaissances) • Solides fondamentaux en génie logiciel (conception d'API, architecture système, bases de données) • Expérience du traitement des données et du travail avec des données structurées/non structurées • Familiarité avec les plateformes cloud (préférence pour AWS) • Expérience de Docker et des workflows CI/CD • Excellentes compétences en débogage et résolution de problèmes • Capacité à s'approprier des sujets et à travailler de manière autonome

🏖️ Avantages

• Flexibilité totale en télétravail • Rémunération compétitive discutée lors du premier échange • Congés payés généreux incluant vacances, congés maladie et jours fériés • Budget pour la formation, l'expérimentation et la participation à des conférences • Opportunité de concevoir des systèmes IA depuis la phase initiale dans une entreprise en forte croissance • Petite équipe d'ingénieurs seniors — forte autonomie, faible bureaucratie • Culture forte de responsabilisation et influence directe sur l'orientation technique