Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 27 jours

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $100 000 - $140 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

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Troveo AI

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

📱 Médias

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Media • B2B

Troveo AI est une entreprise qui sélectionne, licencie et fournit de larges jeux de données vidéo, autorisés et prêts à l'emploi, conçus pour entraîner des modèles d'IA de vision par ordinateur et multimodaux. Ils collaborent directement avec des créateurs de contenu et des détenteurs de licences mondiaux pour produire des clips annotés, prêts pour l'entraînement, avec des métadonnées personnalisées et une conformité légale, servant ainsi les laboratoires d'intelligence artificielle d'entreprise et les plateformes qui nécessitent des vidéos de haute qualité pour le développement de modèles (par exemple, avatars, reconnaissance d'action et modèles sensibles aux mouvements de caméra). Troveo opère comme un fournisseur de données B2B et une plateforme centrée sur les données d'entraînement d'origine médiatique.

Description

• Design, build, and maintain robust, scalable ELT/ETL data pipelines (batch and streaming) from various source systems into cloud data platforms and warehouses. • Optimize pipelines for performance, cost, reliability, and scalability. • Design and implement conceptual, logical, and physical data models (including dimensional modeling, star/snowflake schemas). • Build and maintain transformation layers using modern tools (e.g., dbt) to create clean, well-documented, analytics-ready datasets. • Write optimal SQL queries for data exploration, ad-hoc analysis, and troubleshooting. • Support the creation of reports, dashboards, and self-service analytics assets in collaboration with data analysts and business teams. • Translate business questions into data requirements and deliver actionable insights or datasets. • Monitor data pipelines and data delivery processes to ensure SLAs for timeliness, freshness, and accuracy are consistently met. • Proactively identify, troubleshoot, and resolve data issues impacting downstream consumers or business operations. • Manage incidents related to data availability and quality; participate in on-call rotations as needed. • Document data pipelines, models, lineage, and processes.

🎯 Exigences

• 7+ years of professional experience in data engineering or a closely related role (analytics engineering experience is highly relevant). • Strong proficiency in SQL and Python. • Hands-on experience building and maintaining data pipelines and working with cloud data platforms/warehouses. (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, etc.). • Experience with data orchestration tools (Apache Airflow, Dagster, Prefect, or similar). • Solid understanding of data modeling techniques and dimensional modeling. • Experience performing data analysis and working with BI/visualization tools (Looker, Tableau, Power BI, or similar). • Proven ability to troubleshoot data issues and support operational reliability/SLAs. • Strong communication skills and ability to collaborate with both technical and non-technical stakeholders.

🏖️ Avantages

• Comprehensive Health Benefits: Medical, dental, and vision coverage (100% employer-paid for employees) • Flexible PTO & Paid Holidays: Unlimited PTO with encouragement to actually use it • Remote First Policy: Work from anywhere in the US (with occasional team offsites) • Learning & Growth: Annual learning stipend, access to top conferences, and direct mentorship from experienced founders • Equity Ownership: Competitive equity package with clear growth potential as we scale • Modern Tech Stack & Tools: Budget for the best equipment and software • Strong Culture: High-trust, low-ego environment focused on impact, transparency, and work-life balance. We believe great work happens when people are supported, challenged, and given ownership.