Architecte principal(e) de solutions d’IA – Télétravail

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, France – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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UBC

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2003

🏥 Santé

💼 Conseil

🧬 Biotechnologie

Healthcare • Consulting • Biotechnology

UBC est une entreprise dédiée à l'amélioration des résultats pour les patients en reliant les thérapies spécialisées aux patients dans le besoin. Elle offre des solutions modernes et personnalisées axées sur l'accès, la sécurité, et la génération de preuves pour les produits biopharmaceutiques. UBC se spécialise dans le développement de preuves, la gestion des risques, et l'accès des patients, en utilisant des données du monde réel et des technologies innovantes pour optimiser le parcours de soins et assurer l'utilisation efficace des médicaments.

Description

• Agir en tant que référent(e) technique principal(e) pour l’architecture des solutions et des déploiements d’IA • Fournir des orientations architecturales au Centre d’excellence IA de l’entreprise et aux équipes de delivery • Définir les structures techniques, les interfaces, les dépendances, les contrôles et les exigences opérationnelles applicables aux capacités d’IA réutilisables • Concevoir des solutions d’IA de bout en bout et intégrer des capacités d’IA aux applications et aux workflows de l’entreprise • Établir des architectures de référence, des patterns d’ingénierie et des standards techniques afin de garantir la sécurité, la cohérence, la réutilisation et la maintenabilité • Contribuer directement à la réalisation de proof of concepts et de solutions d’IA orientées production, ainsi qu’à la définition des patterns de déploiement et des composants techniques • Examiner les conceptions et les implémentations des solutions et fournir des recommandations techniques • Définir les approches relatives au déploiement, à la configuration, à la montée en charge, au versioning, à la supervision, aux releases, aux rollbacks, au support et à la gestion du cycle de vie • Évaluer les technologies émergentes et contribuer aux décisions concernant le sourcing et l’adoption des capacités, ainsi qu’à la feuille de route de l’architecture IA de l’entreprise • Collaborer avec les équipes applicatives, plateforme, infrastructure, data, DevOps, sécurité, opérations, produit, recherche, qualité et métiers

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, génie logiciel, ingénierie informatique, systèmes d’information ou discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente • Plus de 10 ans d’expérience en software engineering, architecture de solutions, platform engineering, DevOps ou dans des fonctions techniques similaires • Plus de 4 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’entreprise basées sur l’IA, le machine learning, les architectures cloud-native, les données intensives ou les systèmes distribués • Expérience significative dans la conception, le déploiement et le support d’applications, de services ou de plateformes en production • Expérience dans la définition de standards d’architecture, de stratégies de déploiement et de pratiques d’ingénierie pour plusieurs équipes de delivery • Expérience du leadership technique et de l’accompagnement architectural sans responsabilité hiérarchique directe • Excellente compréhension des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), des agents IA, de l’orchestration, de l’intégration d’outils, des sorties structurées, de la revue humaine et de l’intégration aux workflows • Solide expérience en software engineering, notamment des architectures cloud-native, des API, des conteneurs, de la CI/CD, de l’automatisation des déploiements, du DevOps et des opérations de production • Expérience de l’intégration de capacités réutilisables avec des applications d’entreprise, des plateformes de workflow, des services d’identité, des API, des systèmes de messagerie et des plateformes data • Excellente maîtrise des principes d’architecture sécurisée, de la gestion des identités et des accès, de la protection des données, de l’observabilité, de la journalisation d’audit, de la résilience et des contrôles opérationnels • Connaissance des données structurées et non structurées, des patterns de recherche, de la recherche vectorielle, de la recherche sémantique, des flux de données, de la traçabilité des données et des contrôles d’accès • Atouts : Azure AI, Azure OpenAI, Snowflake Cortex AI, LangGraph, Model Context Protocol (MCP) ou technologies d’IA d’entreprise comparables • Atouts : Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou outils similaires de développement agentique • Atouts : Camunda ou plateformes similaires d’orchestration de workflows et d’automatisation des processus métier • Atouts : expérience dans la santé, les sciences de la vie, la recherche clinique, la pharmacovigilance, l’accès des patients aux soins ou un autre secteur réglementé • Atouts : connaissance des exigences GxP, du 21 CFR Part 11, de la loi HIPAA, du RGPD, de la validation logicielle ou d’autres exigences applicables aux systèmes réglementés

🏖️ Avantages

• Employeur garantissant l’égalité des chances • Culture diverse, équitable et inclusive • Évolution professionnelle et contribution porteuse de sens • Organisation en télétravail, comme l’indiquent l’intitulé « Télétravail » et le tag #LI-REMOTE