Architecte principal(e) de solutions IA – Travail à domicile

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, France – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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UBC

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2003

🏥 Santé

💼 Conseil

🧬 Biotechnologie

Healthcare • Consulting • Biotechnology

UBC est une entreprise dédiée à l'amélioration des résultats pour les patients en reliant les thérapies spécialisées aux patients dans le besoin. Elle offre des solutions modernes et personnalisées axées sur l'accès, la sécurité, et la génération de preuves pour les produits biopharmaceutiques. UBC se spécialise dans le développement de preuves, la gestion des risques, et l'accès des patients, en utilisant des données du monde réel et des technologies innovantes pour optimiser le parcours de soins et assurer l'utilisation efficace des médicaments.

Description

• Agir en tant que référent(e) technique principal(e) pour l’architecture des solutions et des déploiements d’IA • Fournir des orientations architecturales au Centre d’excellence IA de l’entreprise et aux équipes de delivery • Définir la structure technique, les interfaces, les dépendances, les contrôles et les exigences opérationnelles applicables aux capacités d’IA réutilisables • Concevoir des solutions d’IA de bout en bout et intégrer les capacités d’IA aux applications et workflows de l’entreprise • Établir des architectures de référence, des patterns d’ingénierie et des standards techniques favorisant la sécurité, la cohérence, la réutilisation, la maintenabilité et l’alignement avec l’entreprise • Contribuer directement à des preuves de concept et à des solutions d’IA orientées production, ainsi qu’à leurs patterns de déploiement et composants techniques • Examiner les conceptions et implémentations des solutions, et fournir des recommandations techniques pour leur déploiement et leur exploitation • Définir les approches de déploiement, de configuration, de mise à l’échelle, de gestion des versions, de monitoring, de release, de rollback, de support et de gestion du cycle de vie • Évaluer les technologies émergentes et contribuer aux décisions relatives à l’identification des capacités, à leur adoption, ainsi qu’à la feuille de route de l’architecture et des capacités IA de l’entreprise • Collaborer avec les équipes applicatives, plateforme, infrastructure, data, DevOps, sécurité, opérations, delivery, produit, science, qualité et métiers

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, génie logiciel, ingénierie informatique, systèmes d’information ou dans une discipline technique équivalente, ou expérience pratique équivalente • Au moins 10 ans d’expérience en software engineering, architecture de solutions, platform engineering, DevOps ou dans des fonctions techniques connexes • Au moins 4 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA, de machine learning, cloud-native, intensives en données ou distribuées pour l’entreprise • Expérience significative dans la conception, le déploiement et le support d’applications, de services ou de plateformes en production • Expérience dans la définition de standards d’architecture, de stratégies de déploiement et de pratiques d’ingénierie pour plusieurs équipes de delivery • Expérience du leadership technique et de l’accompagnement architectural sans responsabilité hiérarchique directe • Excellente maîtrise des systèmes d’IA modernes, notamment des grands modèles de langage, de la génération augmentée par récupération (RAG), des agents IA, de l’orchestration, de l’intégration d’outils, des sorties structurées, de la revue humaine et de l’intégration aux workflows • Solide expérience en software engineering, notamment des architectures cloud-native, des API, des conteneurs, de la CI/CD, de l’automatisation des déploiements, du DevOps et des opérations de production • Expérience de l’intégration de capacités réutilisables avec des applications d’entreprise, des plateformes de workflow, des services d’identité, des API, des systèmes de messagerie et des plateformes data • Excellente compréhension des principes d’architecture sécurisée, de la gestion des identités et des accès, de la protection des données, de l’observabilité, de la journalisation d’audit, de la résilience et des contrôles opérationnels • Connaissance des données structurées et non structurées, des patterns de retrieval, de la recherche vectorielle, de la recherche sémantique, des flux de données, de la traçabilité des données et des contrôles d’accès • Une expérience d’Azure AI, Azure OpenAI, Snowflake Cortex AI, LangGraph, Model Context Protocol (MCP) ou de technologies d’IA d’entreprise comparables est souhaitée • Une expérience de Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou d’outils de développement agentiques similaires est souhaitée • Une expérience de plateformes d’orchestration de workflows ou d’automatisation des processus métiers telles que Camunda est souhaitée • Une expérience dans la santé, les sciences de la vie, la recherche clinique, la pharmacovigilance, l’accès des patients aux soins ou un autre secteur réglementé est souhaitée • Connaissance de GxP, du 21 CFR Part 11, de l’HIPAA, du RGPD, de la validation logicielle ou d’autres exigences applicables aux systèmes réglementés • Capacité à relier les décisions techniques à l’architecture d’entreprise, à la réutilisation à long terme, à la scalabilité et à la stratégie métier • Solide capacité à résoudre des problématiques complexes d’architecture et d’ingénierie • Capacité à présenter clairement des concepts architecturaux, des compromis et des recommandations à des cadres dirigeants, ingénieurs, scientifiques, architectes et parties prenantes métier • Capacité à collaborer avec les équipes Product Management, AI Science, développement applicatif, Platform Engineering, DevOps, sécurité, data, qualité et métiers • Capacité à évaluer les technologies émergentes et à faire évoluer les orientations architecturales tout en maintenant une discipline d’ingénierie et une fiabilité opérationnelle élevées

🏖️ Avantages

• Employeur garantissant l’égalité des chances • Culture de la diversité, de l’équité et de l’inclusion • Opportunités d’évolution professionnelle • Missions porteuses de sens, contribuant à améliorer les résultats de santé des patients et à faire progresser le secteur de la santé