Clinical Product Lead, MD

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

🏥 Santé

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 Seed en 2024-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

UpDoc est une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle clinique qui propose une plateforme logicielle de niveau entreprise, régie par des médecins, intégrée aux Dossiers de Santé Électroniques (EHR) et aux workflows cliniques, pour offrir des interventions continues basées sur des preuves entre les visites pour la gestion des maladies chroniques. La société met l'accent sur les capacités des modèles linguistiques de grande taille (LLM) homologués par la FDA, la surveillance des données structurées des patients, la coordination avec les équipes de soins, et l'intégration opérationnelle dans les systèmes de santé pour améliorer les résultats, l'adhérence et réduire les coûts. UpDoc est soutenu par des organisations de santé ainsi que par des partenaires pharmaceutiques et de défense des intérêts (par exemple, Mayo Clinic, Eli Lilly, American Diabetes Association).

Description

• Own clinical design for product areas, including care pathways, interventions, escalation criteria, safety boundaries, and expected system behavior • Drive clinical product initiatives from problem definition through launch and iteration • Translate clinical needs into product requirements, acceptance criteria, and product decisions • Review AI-agent conversations and clinical trajectories • Identify failure modes and define appropriate system behavior • Partner with product, engineering, design, and clinical colleagues on cross-functional execution • Evaluate product performance and help shape the clinical product roadmap using feedback, data, and real-world clinical needs • Focus on product development rather than direct patient-care responsibilities

🎯 Exigences

• MD or DO degree • Completion of residency training • Board certification or eligibility • Meaningful direct patient-care experience and strong clinical judgment • Experience in healthcare technology, digital health, clinical software, or technology-enabled care • Strong product judgment and ability to turn clinical problems into practical product decisions • Experience working closely with Product, Engineering, Design, Data, or other technical teams • Comfort working hands-on in a fast-moving, early-stage environment • Highly desired: experience owning or building a healthcare product or significant product feature • Highly desired: experience in an early-stage digital health, healthcare technology, or AI company • Highly desired: experience with AI-enabled clinical products, generative AI, LLMs, or clinical decision support • Highly desired: experience in chronic disease management, primary care, cardiometabolic health, or longitudinal care • Highly desired: clinical informatics, EHR, or healthcare interoperability experience • Must currently be authorized to work in the United States without employer sponsorship