Data Engineer

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Wheelhouse

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11 - 50 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

📣 Marketing

🏨 Hôtellerie

💰 €16 000 000 Series A en 2022-04

Consulting • Marketing • Hospitality

Wheelhouse est une plateforme complète conçue pour les opérateurs hôteliers à l'échelle, offrant des solutions de tarification dynamique avancées et personnalisables. Elle permet aux utilisateurs d'adapter les stratégies de tarification grâce à un moteur axé sur les données qui s'adapte à divers événements, saisons et conditions de marché. Wheelhouse fournit des outils pour l'analyse de performance, les insights de marché et un contrôle détaillé des prix sur plusieurs annonces hôtelières. Sa suite de produits répond aux besoins de portefeuilles divers et évolutifs en s'intégrant avec les logiciels existants et en offrant une API pour une fonctionnalité améliorée. Wheelhouse est conçu pour optimiser le chiffre d'affaires et la croissance des entreprises hôtelières modernes, et est disponible dans de nombreux marchés dans le monde.

Description

• Architect, optimize, and supervise the daily ingestion pipelines that process calendar data for 14+ million listings. • Tune and scale our AWS RDS PostgreSQL and Aurora databases to handle extreme high-throughput read/write operations and multi-TB storage. • Optimize background job orchestration to ensure timely and efficient data processing. • Design and build robust ETL processes to integrate new, complex data sources into our ecosystem. • Collaborate with application engineers to make diverse versions and aggregations of our data easily accessible to the core application. • Apply DevOps best practices to maintain and improve our AWS infrastructure, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. • Build comprehensive monitoring, alerting, and observability tooling to catch data bottlenecks before they impact the business.

🎯 Exigences

• 5+ years of Data Engineering or Backend Engineering experience, specifically dealing with massive, high-velocity datasets • Deep database expertise: Advanced knowledge of relational databases, specifically PostgreSQL and AWS Aurora • Strong programming skills: Proficiency in Ruby and Ruby on Rails • Job Orchestration: Experience with background processing frameworks at scale (Resque, Sidekiq, Celery, or similar) • DevOps & Cloud: Hands-on experience with AWS cloud services, infrastructure provisioning (Terraform/CloudFormation), and CI/CD pipelines • Data Modeling: Strong ability to design data models that balance fast ingestion with efficient application querying. • Problem Solver: A track record of identifying performance bottlenecks in complex distributed systems and implementing elegant solutions. • Remote DNA: Demonstrated ability to work autonomously, communicate asynchronously, and manage your own "healthy hustle."

🏖️ Avantages

• Competitive salary, cash bonus potential and equity • Full medical, dental, and vision benefits for each US employee • Fidelity 401k available for each US employee • Unlimited PTO • And…more!