Responsable de l’ingénierie

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌐 Portugal, Royaume-Uni, +4 autres pays – Distant

🇵🇹 Portugal – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇨🇾 Chypre – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♀️ Responsable de l'Ingénierie Logicielle

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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VALIS

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11 - 50 employés

💼 Conseil

🏭 Fabrication

📦 Logistique

Consulting • Manufacturing • Logistics

VALIS est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions logicielles avancées pour le secteur du recyclage des métaux ferreux et non ferreux. Elle propose des outils de pointe tels que VALI-Sort, VALI-Sample et VALI-Melt, conçus pour optimiser le tri des ferrailles, l’analyse de la qualité et les processus de recyclage. En s’attachant à accompagner les acteurs du traitement des métaux et les installations de fusion, VALIS intègre l’intelligence artificielle afin de fournir des informations exploitables et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. En complément de ses logiciels, l’entreprise propose des services de conseil et de recherche pour aider les entreprises à optimiser la rentabilité, la qualité et la durabilité de leurs processus de recyclage. Ses solutions créent un lien entre les équipes et les processus de la chaîne de valeur du recyclage, facilitant la prise de décision fondée sur les données et réduisant les erreurs humaines.

Description

• Être responsable de l’architecture du cerveau organisationnel et du cerveau personnel, notamment de l’ingestion des données, du stockage des connaissances, de la recherche d’informations, des agents et des intégrations avec Claude et d’autres LLM • Écrire directement du code là où cela apporte le plus de valeur • Concevoir la gestion des accès, la conservation et la suppression des données, la conformité au RGPD et la gestion de plusieurs environnements clients • Développer des serveurs MCP et des connecteurs vers Slack, Google Workspace, Asana, les SIRH, les data warehouses, les ERP et les autres systèmes de l’entreprise, afin de permettre l’autonomie des clients • Piloter des échanges techniques complexes • Être responsable de l’aspect technique des déploiements • Transformer les solutions propres à chaque client en produits afin d’éviter le développement répété de fonctionnalités sur mesure • Être le dernier niveau d’escalade technique • Piloter l’infrastructure cloud, la CI/CD, l’observabilité et la sécurité sur AWS/GCP et Cloudflare • Être responsable de la stack data, notamment de Redshift, MotherDuck/DuckDB, de l’ETL et des migrations à grande échelle • Gérer les coûts de la plateforme, les dépenses liées aux tokens et à l’inférence, les abonnements et les négociations avec les fournisseurs • Recruter, développer et licencier les membres de l’équipe d’ingénierie • Construire une culture d’ingénierie axée sur la responsabilité des résultats et limitant le management au quotidien • Utiliser des agents IA tels que Claude Code comme principal outil de travail et en faire l’outil de référence de l’équipe

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 4 ans en tant que CTO, VP Engineering, responsable de l’ingénierie ou Principal/Staff Engineer au sein d’une entreprise éditrice de produits ou d’une startup solide • Expérience démontrée de la conception et du déploiement de systèmes, de zéro jusqu’à la production, avec de vrais utilisateurs et une charge réelle ; expérience pratique et opérationnelle, et pas uniquement de pilotage d’équipes • Solide expérience pratique de l’exploitation de LLM en production, notamment des agents, du RAG, de l’utilisation d’outils et de MCP, des évaluations et de la maîtrise des coûts • Excellente maîtrise de l’architecture backend et de l’ingénierie des données, notamment des systèmes distribués, des intégrations, des data stores, de la sécurité et de la gestion des accès • Expérience du management d’une équipe d’ingénierie, notamment du recrutement et du licenciement • Capacité à expliquer des décisions techniques à des dirigeants non techniques côté client et à obtenir leur adhésion • Anglais courant • Bonne connaissance professionnelle du russe • Expérience en B2B SaaS, dans des déploiements en entreprise ou en forward-deployed engineering • Expérience avec les données d’entreprise, notamment les SIRH, les ERP, les données financières et la structure organisationnelle • Environnement personnel très performant pour travailler avec l’IA

🏖️ Avantages

• Rémunération fixe compétitive • Bonus lié à la performance • Possibilité de rejoindre l’équipe pendant une phase de forte croissance

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