Manager, Business Analytics

🕒 il y a 3 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $130 000 - $145 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Veracyte, Inc.

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

🏥 Santé

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Biotechnology • Healthcare Insurance

Veracyte, Inc. est une entreprise de diagnostics génomiques qui se consacre à fournir aux cliniciens des tests moléculaires à forte valeur ajoutée pour le diagnostic et le traitement du cancer. La société offre un éventail de classificateurs génomiques pour divers types de cancer, notamment ceux de la thyroïde, de la prostate, du poumon, du sein et de la vessie, ainsi que pour les maladies pulmonaires interstitielles. Les tests de Veracyte aident les cliniciens et les patients à prendre des décisions éclairées sur les soins contre le cancer en fournissant des informations claires sur le diagnostic et le pronostic. L'approche de l'entreprise consiste à identifier les besoins cliniques non satisfaits et à développer des tests performants accessibles à l'échelle mondiale via un modèle basé sur les normes CLIA et les diagnostics in vitro. Engagée à élever le niveau des soins contre le cancer, Veracyte continue d'élargir son portefeuille de tests et de contribuer de manière significative au domaine des diagnostics en oncologie.

Description

• Serve as the analytics lead supporting Commercial, Finance, Operations, and related organizational functions • Act as a thought partner to operational and commercial leadership, prioritizing analytical investments, defining success metrics, and measuring business outcomes • Collaborate cross-functionally to align analytical solutions with strategic priorities and measurable business value • Design, develop, and maintain scalable analytical solutions using SQL, Python, Snowflake, Tableau, Power BI, and modern cloud-based data platforms • Perform statistical analysis, forecasting, segmentation, hypothesis testing, predictive modeling, and exploratory data analysis • Partner with Data Engineering, IT, and Master Data Management teams to define data requirements, improve data quality, optimize data pipelines, and enhance enterprise data architecture • Build and maintain semantic data models, reusable datasets, KPI frameworks, and standardized metrics • Support enterprise data governance by validating source system integrity, documenting metric definitions, monitoring data quality, and promoting reporting consistency • Leverage AI, machine learning, and advanced analytics to improve forecasting accuracy, automate decision support, and uncover business insights

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Information Systems, Analytics, or a related quantitative field • 6-8+ years of experience in advanced analytics, business intelligence, data science, revenue analytics, or a similar technical analytical role • Expert-level SQL skills, including complex joins, window functions, common table expressions (CTEs), query optimization, and dimensional data modeling • Strong Python programming experience with Pandas, NumPy, SciPy, StatsModels, Scikit-Learn, and data visualization frameworks • Strong understanding of data warehousing, ETL/ELT processes, data governance, and data quality management • Experience with cloud data platforms such as Snowflake, Redshift, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, or similar technologies • Experience with Tableau, Power BI, or similar business intelligence platforms, including dashboard development and performance optimization • Ability to analyze large, complex datasets and communicate findings through narratives, insights, and recommendations • Ability to independently manage ambiguous problems and deliver high-impact solutions in a fast-paced environment

🏖️ Avantages

• Competitive compensation and benefits • Potential eligibility for discretionary bonuses/incentives • Potential eligibility for restricted stock units • Career opportunities • Inclusive workforce and workplace • Great Place to Work-certified workplace