Ingénieur principal — Interopérabilité en santé

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

🏥 Santé

☁️ SaaS

📋 Conformité

Healthcare • SaaS • Compliance

Verisma est une entreprise de technologie dans le domaine de la santé, qui fournit des logiciels et services en cloud pour aider les organisations de santé à gérer, échanger, et diffuser en toute sécurité les informations cliniques et administratives. Ses solutions se concentrent sur l'automatisation des flux de travail relatifs aux dossiers, le respect des réglementations, et la facilitation de l'échange sécuritaire de données entre prestataires et partenaires.

Description

• Ingénieur principal — Interopérabilité en santé • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et sécurisées sur Azure pour supporter la business intelligence, l'analytique et les systèmes opérationnels • Construire et maintenir des pipelines de données en utilisant Azure Data Factory, Azure Synapse et les services associés • Contribuer à la conception de bases de données sur plusieurs plateformes (Azure SQL Database, SQL Managed Instance, PostgreSQL, CosmosDB) • Optimiser les stratégies de stockage des données sur Azure Blob Storage, Data Lake et bases de données structurées • Concevoir des modèles et structures de données permettant des analyses et des rapports efficaces • Mettre en place des processus DevOps pour bases de données incluant le versioning des schémas, l'automatisation des déploiements et les procédures de rollback • Effectuer l'optimisation des performances des bases de données, stratégies d'indexation et optimisation des requêtes • Gérer le cycle de vie des bases de données en environnements développement, pré-production et production en utilisant RedGate Flyway • Concevoir et implémenter des processus ETL/ELT pour intégrer des données provenant de sources multiples • Construire des solutions de traitement de données event-driven incluant producteurs, consommateurs et workers en utilisant Azure Service Bus, Event Grid et services de messagerie associés • Intégrer des API REST externes pour l'ingestion de données et développer des API de données internes en Python (FastAPI/Flask) sur Azure Container Apps ou Functions • Développer la logique de transformation des données et les workflows d'orchestration • Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins métiers en solutions techniques • Fournir des conseils techniques et du mentorat aux développeurs et ingénieurs juniors • Créer et maintenir une documentation technique complète, incluant dictionnaires de données, diagrammes d'architecture et flux de processus

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau Licence en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente • Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie des données, développement de bases de données ou postes similaires • Maîtrise avancée du T-SQL et de Microsoft SQL Server • Maîtrise avancée de Python • Expérience dans la création d'API REST et de workers en Python (FastAPI/Flask) • Compréhension des architectures event-driven et des patterns de traitement asynchrone • Solide expérience des services de données Azure (Azure SQL, Data Factory, Synapse, Blob Storage, etc.) • Expérience pratique de construction et de maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT • Compétences en développement Power BI, y compris DAX, modélisation des données et optimisation des performances • Bonne compréhension des principes de conception de bases de données, normalisation et modélisation des données • Expérience des systèmes de contrôle de version (Git) et des pratiques CI/CD • Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, sens du détail • Excellentes compétences rédactionnelles et de communication orale • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe • Certification Microsoft (Azure Data Engineer Associate, Azure Database Administrator, Power BI Data Analyst) • Connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM templates)

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel • Équilibre vie professionnelle / vie privée